Data Analytics, la mejor herramienta para mejorar la experiencia de usuario

por Stefanini

En la era digital la visión del negocio se centra en los usuarios y con la información que aportan día a día, las empresas tienen una herramienta poderosa para satisfacer sus necesidades, adaptándose a las nuevas tendencias e innovando de forma más veloz y asertiva. Los datos son la voz del cliente.
En la actualidad, existen muchas formas de mejorar la experiencia de usuario, la más efectiva es a través del análisis de datos, con ello puedes conocer cómo consume o contrata y en qué momento, entre otras cosas que harán que te encuentre en el momento adecuado.
Conocer mejor a tu publico es sólo una de las ventajas, con esa información también puedes notar y prevenir problemas de inicio en los procesos, detección de la causas, crear soluciones con innovación en los procesos, desarrollando nuevos productos y/o servicios.


    • Detección de problemas: se puede lograr con integración de un equipo UX, quienes diseñarán un plan de medición, con ello podrán evaluar el desempeño según los objetivos, tener un diagnóstico de problemas específicos.
    • Hallar las causas: se desarrollan diversas hipótesis y se someten a pruebas para probarlas o negarlas, hasta que se encuentra con la situación de origen, ya sea el tráfico, los problemas técnicos, el contenido, la navegación o el diseño.
    • Investigación cualitativa o investigación del usuario: son válidas para detectar cambios en el mercado o anticipar tendencias antes de que ocurran.


Tener información cuantitativa y cualitativa da al negocio lo necesario para definir el rumbo a seguir, por lo cual en toda investigación se debe tener una buena muestra, sobretodo un correcto manejo de la información. Una metodología errónea podría llevarnos a resultados no concluyentes que no aporten al crecimiento del negocio.


Aprovecha la data

Gran parte del éxito que tenga el análisis es la metodología que se implementa. En Stefanini, Mateus Machado, Business Development Manager, implementa cuatro pasos para dar sentido a grandes cantidades de datos:

1. Estrategia
Observa tanto los objetivos comerciales como la experiencia del cliente. Dependiendo de ello, habrá una estrategia alineada al éxito empresarial y las iniciativas de análisis. Uno de los principales resultados aquí es una hoja de ruta para la consolidación y análisis de datos, que considera la madurez y los objetivos del negocio.

2. Organización
Evaluar todos los datos y organizarlos; observar las fuentes, incluida información interna y de terceros, y comenzar a reconstruirlos. Este paso hace que sean accesibles para todos los miembros de la empresa.

3. Analytics
Una vez que se accede a los datos es fácil analizar y generar informes, creando resultados de trabajo o predicciones para el futuro. Aquí, el objetivo es emplear técnicas estadísticas para determinar el valor y proporcionar información procesable para el negocio.

4. Visualización
Presentar datos de la mejor manera posible es importante. Esta etapa puede implicar la colaboración entre diseñadores y científicos de datos, pero la visualización de datos permite a diferentes partes interesadas comprender cómo los datos impactan al negocio en su conjunto.

Comienza a escuchar a tus usuarios, analizando la data. Recuerda que la forma de evolucionar los negocios ha cambiado y no hacerlo te deja con una amplia desventaja competitiva.

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