No es novedad que la transformación digital ha cambiado su ritmo con la pandemia de COVID-19, acelerando su expansión ante la necesidad de aprovechar al máximo las soluciones tecnológicas para mantener en funcionamiento los negocios. Muchas de las estrategias adoptadas han resultado realmente efectivas y han impulsado fuertes movimientos en lo que podríamos llamar el pospandémico. Un ejemplo de ello es el uso de la Inteligencia Artificial en el comercio minorista. Este recurso ya estaba siendo utilizado, principalmente por los grandes comercios electrónicos, en diversas situaciones.
Sin embargo, ahora está popularizándose con otras formas de aplicación.
En este artículo, enumeraremos las 7 mejores maneras de poner esta tecnología en práctica en el comercio minorista. ¡Echa un vistazo!
¿Cuál es el panorama actual del uso de la inteligencia artificial en el comercio minorista?
A pesar de no ser novedad, la implementación de la Inteligencia Artificial en el comercio minorista continúa progresando. El proceso de adopción de esta tecnología varía según el modelo de negocio, el presupuesto disponible y el tamaño del emprendimiento.
Así, las empresas más grandes, como las grandes cadenas de tiendas y los comercios electrónicos con un gran volumen de transacciones, venían adoptando este recurso o invirtieron rápidamente en él en el contexto de la pandemia de COVID-19. Mientras tanto, aunque en menor medida, los minoristas de tamaño medio aún se resisten a esta transformación y están comenzando el cambio de manera lenta, impulsados más por necesidad que por convicción.
Sin embargo, los clientes ya conviven a diario con la Inteligencia Artificial en el comercio minorista. Los chatbots, los probadores virtuales, los algoritmos de personalización de ofertas, los sistemas de autoservicio y las plataformas omnicanal son algunos ejemplos. Después de todo, la Inteligencia Artificial se encuentra en aplicaciones desde la producción y venta de productos hasta la posventa.
En este sentido, la IA ha contribuido al crecimiento y desarrollo del comercio minorista, ya que permite el análisis de grandes volúmenes de datos que el entorno virtual proporciona prácticamente en tiempo real, la interpretación de cantidades inmensas de eventos a la luz de la inteligencia comercial y la obtención de respuestas a las nuevas demandas de un mercado en constante cambio, garantizando así una ventaja competitiva.
¿Cuáles son las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en el comercio minorista?
No solo evolucionan las estrategias y aplicaciones que utilizan IA, sino que también surgen con frecuencia nuevas formas de aplicar la Inteligencia Artificial en el comercio minorista. Aquí tienes 7 de los usos principales de esta tecnología que simplemente el comercio no puede ignorar:
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ALMACENAMIENTO E INTERPRETACIÓN DEL HISTORIAL DE LOS PRODUCTOS
Son estrategias que, evaluando el rendimiento de los productos ante el público consumidor, permiten acciones adecuadas para promover el aumento del ticket medio, haciendo automáticamente sugerencias de productos complementarios al adquirido, de opciones que otras personas que compraron los mismos artículos también adquirieron y de productos clasificados como similares. La evaluación del rendimiento de los productos con un análisis contextual permite percibir contextos en los que un producto rinde mejor o peor, combinando factores externos como clima, noticias, influenciadores y precios de la competencia con contextos locales como la ubicación de los productos en el área de la tienda física, disposición de la información en los canales en línea y una infinidad de aspectos cuya combinación e interpretación sería imposible obtener en el modelo tradicional de análisis.
La Inteligencia Artificial ha sido utilizada para esto durante algún tiempo, almacenando y analizando el historial del cliente para ofrecer, con cada vez más precisión, buenos consejos al consumidor.
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GESTIÓN DE INVENTARIO
Nunca fue un buen negocio trabajar con grandes volúmenes de mercancías almacenadas, sin embargo, cuanta más inteligencia utiliza el comercio minorista, más vital se revela una buena gestión de los inventarios.
Por otro lado, la falta de productos en los estantes, lo que provoca la llamada ruptura, quizás sea uno de los peores temores para el minorista. Es tener un cliente que quiere comprar y no poder proporcionarle el producto.
De esta manera, la gestión del inventario debe ser precisa, considerando las estacionalidades, regionalidades, aspectos económicos y sociales, tendencias e información en general.
La inteligencia artificial utilizada de manera adecuada puede analizar esta infinidad de factores en grandes volúmenes, permitiendo el mantenimiento del equilibrio, atendiendo a las demandas sin excedentes que generen pérdidas financieras.
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OPTIMIZACIÓN DEL PROCESO DE COMPRA
De manera similar a la gestión de inventario, otra aplicación de la Inteligencia Artificial en el comercio minorista es en el proceso de compra. Esta tecnología puede predecir estadísticamente cuál será la tasa de salida de un producto y estimar la cantidad ideal a adquirir. De la misma manera, apoya efectivamente al profesional de las áreas de compras en la realización del proceso de la forma más ventajosa.
Para ello, la IA considera datos internos, como ventas, morosidad, perfil de los clientes, e información externa, como tendencias en redes sociales, pronósticos para el PIB, índice de confianza de los consumidores, poder adquisitivo, en un análisis amplio cuya realización sería inviable para un ser humano.
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TECNOLOGÍA RFID
RFID es la sigla en inglés para Identificación por Radiofrecuencia. Se trata de una tecnología que utiliza una etiqueta fijada en las mercancías cuya información puede ser detectada por lectores. Estos lectores pueden ser equipos manuales portátiles o incluso portales que identifican productos en gran cantidad transitando en un depósito o tienda.
Este mecanismo genera insumos de localización de productos o incluso de personas, si se coloca una etiqueta en una tarjeta de identificación, por ejemplo.
La asociación entre estos insumos de información generados y aplicaciones de Inteligencia Artificial permite no solo detectar irregularidades en el movimiento de lo que se está monitoreando, sino también tener percepción de acciones a tomar en tiempo real para garantizar que los procesos logísticos sean permanentemente ágiles y seguros.
Dado que la logística sabidamente es hoy uno de los principales diferenciales competitivos de las empresas de comercio minorista, la utilización de este tipo de estrategia contribuye eficazmente a los resultados del minorista y a la satisfacción del cliente.
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COMPORTAMIENTO DEL CLIENTE
Casi todas las decisiones de un comercio se toman basadas en las preferencias de los clientes. Ante esto, conocer sus patrones de comportamiento y consumo facilita estas decisiones. La Inteligencia Artificial proporciona información basada en grandes volúmenes de datos de diversas fuentes para que el comercio atienda plenamente al consumidor.
Lo que antes se representaba con un mapa de calor, que simplemente señalaba los lugares de la tienda donde había un gran flujo de clientes, con la inteligencia artificial permite la percepción de resultados efectivos a partir del comportamiento de los clientes. Combinando el uso de imágenes con otros generadores de insumos de información, saber, por ejemplo, que el 82% de los clientes que pasan por el pasillo 4 de su tienda convierten un 53% más que los que no pasan por ese pasillo es, como mínimo, una información que merece un análisis.
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TRANSFORMACIÓN DEL VIAJE DEL CLIENTE
El llamado viaje del cliente es un concepto muy antiguo. Los primeros minoristas ya observaban los pasos de sus clientes y ya hacían esfuerzos para que estos pasos (viaje) compusieran un proceso más agradable, y de esta manera, si se observaban bien, podrían propiciar mejores ventas. A medida que la tecnología fue evolucionando, los métodos de definición y percepción de los viajes y microviajes fueron siendo perfeccionados, y los modelos matemáticos fueron siendo más efectivos, técnicas y acciones para atraer, educar y vender basadas en el comportamiento del público fueron ganando más y más relevancia.
Aunque exista la tendencia de pensar en los viajes siempre observando el canal en línea, el viaje está asociado hoy a un enfoque de omnicanalidad, en el que la interacción con los canales físicos es tan importante como la interacción de los clientes con la marca a través de canales en línea.
Conocer y comprender realmente el viaje de los clientes y sus especificidades es un logro valiosísimo ya que, conociendo realmente bien a su cliente y su viaje, se puede transformar con éxito la interacción del cliente con la marca. Datos sobre el período en el que está activo, los factores que influyen en su decisión de consumo, etc., son fundamentales en este contexto.
La IA, como herramienta para trabajar con un amplio volumen de información, permite transformar con éxito este proceso, permitiendo que:
- Se detecte y mejore permanentemente el viaje del cliente.
- La interacción con la marca nunca sea una preocupación o un desagrado para el cliente.
- Los viajes sean igualmente placenteros, independientemente del canal utilizado.
- Todos los viajes de los clientes sean seguidos y mejorados permanentemente, independientemente de los volúmenes involucrados.
- El servicio pueda automatizarse cuando sea posible, sin que sea un momento de tensión para el cliente, de manera compatible con su viaje.
- En una visión omnicanal, cualquier irregularidad se detecte y trate inmediatamente.
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ATENCIÓN PERSONALIZADA
El enfoque en una atención personalizada existe desde antes de que las soluciones de CRM comenzaran a surgir a gran escala en el mercado.
Hace muchas décadas, antes de que las grandes redes fueran tan numerosas, tratar al cliente no como un número, sino como alguien conocido de la tienda siempre dio buenos resultados.
Conforme las tiendas crecían y se convertían en redes, la impersonalidad pasó a ser un factor perjudicial de distanciamiento entre el cliente y la marca.
Si ni siquiera se mantenían y usaban adecuadamente la información básica en la interacción con el cliente, ¿qué decir de sus gustos, preferencias y peculiaridades?
Varias herramientas surgieron con el objetivo de resolver esta dificultad, y se ha recorrido un largo camino hasta que el cliente tenga la percepción de que las marcas practican una relación personalizada de manera genuina y no superficial.
Hace algún tiempo que el empoderamiento de los clientes, el aumento en el uso de las redes sociales y la multiplicación de opciones de compra disponibles para los consumidores exigen que no solo se trate al cliente de manera personalizada en sus características básicas, sino que sus gustos y preferencias sean detectados, seguidos y respetados permanentemente.
Para que este nivel de personalización, que por cierto es el único percibido realmente por el cliente, pueda practicarse, es imprescindible el uso de recursos de inteligencia artificial.
Potenciando a los minoristas de lujo para crear experiencias personalizadas con IA
Ampliando la visión de la Inteligencia Artificial en Retail
Expandiendo un poco los aspectos comentados en los siete temas anteriores, vale la pena ilustrar de manera más amplia los puntos en los que la inteligencia artificial realmente agrega valor al comercio minorista:
- La necesidad de utilizar tecnologías para mantenerse ha llevado a muchos minoristas a darse cuenta de los beneficios de la Inteligencia Artificial para sus operaciones y estrategias, como:
- Optimización operativa o logística, haciendo que la ejecución de tareas sea eficaz y reduciendo sus costos.
- Dirigir de manera precisa las acciones de marketing y ventas, aumentando su eficiencia y tasa de conversión.
- Eliminar la acción directa del equipo en actividades repetitivas, burocráticas, lentas y que aportan poco a los resultados, aumentando su productividad.
- Mayor capacidad de previsión de las demandas para realizar compras exactas o brindar una experiencia personalizada al consumidor, aumentando su satisfacción y fidelización.
- Más profundidad para el análisis de datos y escalabilidad en la automatización de procesos.
- Implementación de medios para la mejora continua, innovación y diferenciación.
- Anticipación de patrones e identificación de tendencias para aprovechar oportunidades y prevenir crisis.
¿Cuáles son las consecuencias de no invertir en la implementación de Inteligencia Artificial?
La realidad es que la Inteligencia Artificial en las empresas es una realidad para los grandes emprendimientos desde hace algún tiempo. Sin embargo, la aceleración de la digitalización indica que aquellos que no inviertan en su implementación quedarán rezagados respecto a sus competidores y corren el riesgo de perder espacio en el mercado.
Además, es importante notar que la competitividad en el comercio minorista está estrechamente ligada a la capacidad de optimizar sus operaciones, prever tendencias y, sobre todo, satisfacer al cliente con una experiencia personalizada. Estos aspectos son posibles y potenciados por la IA.
Si también quieres que tu empresa entre en la era digital, el camino para lograrlo es aprovechar las 7 aplicaciones para la Inteligencia Artificial en el comercio minorista que mencionamos en este artículo. Solo necesitas ver los beneficios de invertir en este recurso y las consecuencias de no hacerlo para saber cuál es la decisión correcta a tomar.
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