La inteligencia artificial (IA) es una tecnología cada vez más común, con aplicaciones en muchos campos diferentes, no obstante, los sistemas de IA son tan efectivos como la calidad de las preguntas que formulamos y para las que están diseñados, por lo que son las variables que utilizamos al formular y las variables que se utilizan para responderlas los elementos claves que hacen optimo su desempeño, en tal sentido debemos hacernos la siguiente pregunta: ¿Sabemos preguntar en tiempos de inteligencia Artificial (IA)?
En este artículo examinaremos la importancia de aprender a hacer las preguntas correctas utilizando las variables más exactas cuando se trabaja con sistemas de IA, centrándonos en la experiencia del usuario, analizando a la inteligencia artificial (IA) como una herramienta poderosa que está transformando muchas industrias, desde la atención médica hasta las finanzas y el transporte.
¿Cómo funciona la tecnología detrás de los sistemas de inteligencia artificial?
Una investigación del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT ha resaltado la importancia de desarrollar capacidades de razonamiento de «sentido común» en los sistemas de IA, con la finalidad de comprender el contexto y la intención detrás de las preguntas. Esto es particularmente importante cuando se trabaja con sistemas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), dado que estos pueden tener dificultades para interpretar con precisión un lenguaje complejo o ambiguo. Por ello además de comprender la tecnología detrás de los sistemas de IA, es necesario que los usuarios también deben desarrollar habilidades de pensamiento crítico al formular preguntas específicas, claras y sin ambigüedades.
Por ejemplo, consideremos una empresa de marketing en Perú que quiere usar Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar campañas publicitarias dirigidas. En lugar de hacer una pregunta vaga como «¿Qué tipos de anuncios debemos crear según las preferencias actuales?» la empresa podría hacer una pregunta más específica como «¿Qué tipo de publicidad será más eficaz para los consumidores peruanos de 18 a 25 años interesados en los videojuegos?» Al formular la pregunta de manera más específica, los sistemas de IA pueden producir resultados más precisos y útiles.
¿Cómo seleccionar las variables correctas al trabajar con sistemas de inteligencia artificial?
Además de hacer las preguntas correctas, los usuarios también deben aprender a usar las variables correctas cuando trabajan con sistemas de inteligencia Artificial (IA). Las variables utilizadas en los modelos de IA pueden tener un impacto significativo en la precisión y relevancia de los resultados producidos. Por ejemplo, una investigación de la Universidad de Navarra ha demostrado que la precisión de los modelos predictivos utilizados en el cuidado de la salud se puede mejorar seleccionando las variables más relevantes, como la demografía del paciente y el historial médico. De manera similar, en marketing y publicidad, seleccionar las variables correctas, como el comportamiento y las preferencias del consumidor, es fundamental para desarrollar campañas efectivas.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que seleccionar las variables correctas no siempre es sencillo. Los sistemas de inteligenica artificial (IA) solo pueden usar los datos que se ingresan en ellos, y si esos datos están sesgados o incompletos, los resultados producidos por el sistema también estarán sesgados. Por ejemplo, una investigación de la Universidad de Yale ha demostrado que los algoritmos de IA utilizados para predecir la reincidencia en los sistemas de justicia penal pueden producir resultados sesgados si los datos utilizados para entrenar el algoritmo están sesgados. Por lo tanto, los usuarios deben ser conscientes de los posibles sesgos en los datos utilizados por los sistemas de IA y tomar medidas para abordarlos.
En conclusión, la capacidad de hacer las preguntas correctas y usar las variables correctas son esenciales para interactuar de manera efectiva con los sistemas de inteligencia artificial (IA). Por lo que los usuarios deben desarrollar habilidades de pensamiento crítico y comprender las limitaciones y posibles sesgos de los sistemas de IA. A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, es fundamental que las personas prioricen el aprendizaje de cómo interactuar de manera efectiva con estos sistemas y maximizar sus beneficios potenciales.
Finalmente, es importante tener en cuenta los siguientes consejos:
- Sea específico: Hacer preguntas específicas puede ayudar al sistema de IA a brindar respuestas más precisas y relevantes. Por ejemplo, en lugar de preguntar «¿Cómo está el clima hoy?», intente preguntar «¿Cuál es la temperatura en mi ciudad en este momento?»
- Use un lenguaje claro: evite usar un lenguaje ambiguo que pueda interpretarse de múltiples maneras. Use un lenguaje simple y claro para asegurarse de que el sistema de inteligencia artificial entienda lo que está preguntando.
- Proporcione contexto: proporcionar contexto puede ayudar al sistema de inteligencia artificial a comprender mejor su pregunta y brindar una respuesta más precisa. Por ejemplo, si está haciendo una pregunta sobre un producto, proporcione detalles sobre el producto, como su nombre, color, empaque o número de modelo.
- Sea paciente: a veces, los sistemas de inteligencia artificial pueden tardar unos segundos en procesar su pregunta y proporcionar una respuesta. Sea paciente y espere a que el sistema le dé una respuesta.
- Compruebe si hay sesgos: tenga en cuenta los posibles sesgos en el sistema de IA y los datos que utiliza para generar respuestas. Considere la fuente de los datos y cualquier sesgo potencial que pueda existir.
Al seguir estos consejos, puede hacer preguntas que tienen más probabilidades de generar respuestas precisas y útiles de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA).
