Competitividad con Industria 4.0 al explotar los datos del proceso de producción
Las empresas están invirtiendo cada vez más en digitalizar sus procesos, aplicar tecnologías emergentes de la industria 4.0 y desarrollar estrategias de transformación digital que impacten positivamente en la competitividad de la organización. Todo este aporte tecnológico, guiado por metodologías efectivas, también permite reducir la huella de carbono a través de la optimización de los procesos industriales, reduciendo las pérdidas y permitiendo la reutilización. Además, también aporta un mejor consumo de energía, ya sea generando a partir de fuentes renovables o reduciendo el consumo en toda la cadena de valor. Sin embargo, las organizaciones aún no explotan adecuadamente sus datos del proceso de producción, y esto representaría una enorme posibilidad de contribuir no solo con una mejor competitividad, con atacar los objetivos de descarbonización.
Entre las cadenas productivas que han ido tirando de la evolución de la producción con base en este nuevo modelo de negocio, destacan las industrias extractivas y los procesos de procesamiento, que emiten más GEI (Emisiones de Gases de Efecto Invernadero) y contaminantes. Es una característica inherente a sus respectivos procesos de producción. Debido a esto, por supuesto, las organizaciones que trabajan con estos modelos de negocio tienden a dedicarse más a las agendas ESG. La «E» de ESG trae toda esta preocupación con la huella de carbono. Los segmentos de energía, petróleo y gas, minería, celulosa y papel, química y petroquímica son buenos ejemplos de cadenas productivas que están siguiendo este camino, con un fuerte compromiso con la descarbonización.
Para satisfacer estas necesidades, es fundamental una mejor gestión de los activos industriales, como válvulas críticas, bombas, compresores y turbinas. Los sensores convencionales de variables como presión, temperatura y flujo monitorean regularmente estos activos. Más recientemente, los sensores del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) se han unido para capturar las diversas variables relacionadas con estos activos y hacer que estos datos estén disponibles en computación de borde (Edge Computing) o en nubes, de modo que se apliquen algoritmos de inteligencia artificial y así, extraer información valiosa sobre la salud de estos activos industriales, lo que nos permite elevar el nivel de madurez de mantenimiento preventivo o incluso prescriptivo.
Transformación digital, agendas ESG y decisiones basadas en datos en la industria 4.0
Actualmente, todas las empresas de la cadena de valor industrial ya sean proveedores de tecnologías o industrias que utilizan estas soluciones, han realizado inversiones para mantenerse al día con las nuevas demandas de los negocios y la sociedad.
Demandas que requieren cada vez más rendimiento en la recopilación, estructuración y disponibilidad de datos, donde los algoritmos permiten tomar decisiones basadas en datos. Las inversiones en mano de obra calificada, consultorías especializadas, software y hardware capaces de promover el uso estratégico de estos datos producen externalidades que generan ventajas competitivas para las empresas y aceleran las agendas ESG. Las empresas que no tienen estos temas (transformación digital y ESG) como máxima prioridad en sus estrategias corren un riesgo considerable de perder relevancia en el mercado.
La correcta aportación de las tecnologías «tradicionales» y/o emergentes de la industria 4.0 tiene como objetivo proporcionar una mejor gestión de los activos industriales y extraer más valor de los datos manipulados por la empresa. Identificar las correlaciones entre los datos operativos, de gestión y de negocio a través de la convergencia OT-IT, estructurar y poner los datos a disposición de los algoritmos para apoyar las decisiones, juega un papel clave en los niveles más altos de competitividad que persiguen las operaciones industriales.
En otro enfoque, la aplicación de estas tecnologías integradas e inteligentes logrará más resultados de seguridad sanitaria, física, patrimonial y ambiental, asegurando la integración, aceptación y sostenibilidad de estas industrias en el contexto de la sociedad en la que se insertan.
Hay empresas que brindan servicios basados en tecnologías emergentes que ayudan a las industrias de los más diversos segmentos industriales a ejecutar sus respectivas estrategias de transformación digital y acelerar sus agendas ESG. Pero antes de pensar en soluciones tecnológicas, nos debemos encargamos de validar qué brechas clave están impidiendo que las industrias alcancen mejores niveles de competitividad y sostenibilidad.
Una metodología basada en el diseño de servicios, por ejemplo, asegura un mejor asertividad en la contribución tecnológica al evaluar costo x beneficio x riesgo, además de proporcionar la captura de ganancias esperadas.
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Explotar los datos con algoritmos para respaldar las decisiones operativas de la industria 4.0
Hoy en día, existen aplicaciones dedicadas que pueden predecir con anticipación razonable anomalías en los equipos. Estas tecnologías y algoritmos están siendo bien aplicados en una población restringida de activos de mayor criticidad a las operaciones debido al poco conocimiento del mercado de usuarios, tiempo y costos de desarrollo.
Muchas industrias comenzaron su inversión en automatización y sistemas de información integrados a principios de la década del 2000 y actualmente están evolucionando significativamente en el viaje de transformación digital. Para estas industrias, la aplicación de un sistema APM en la etapa actual de madurez de activos es una gran oportunidad para cubrir casi el 100% de los activos o procesos integrados en un sistema de información inteligente para un alto rendimiento.
En este contexto, entiendo que es esencial contar con una metodología efectiva que nos dirija a qué KPIs relacionados con la eficiencia energética, la sostenibilidad y la competitividad perseguiremos.
A continuación, debe evaluar el potencial predictivo de los datos disponibles (variables), entendiendo qué lagunas / variables de datos. Por lo tanto, hacemos la contribución tecnológica para llenar estos vacíos. Luego, recopile, almacene y procese estos datos con los algoritmos que explotan estos datos, lo que respalda las decisiones operativas.
Pensando en un próximo salto, tendremos un aumento en el uso de tecnologías de realidad aumentada/ virtual/ mixta, recopilación de datos con sensores IoT/IIoT conectados en Edge Computing, integrándose con los otros datos de sistemas históricos convencionales en las nubes y con la gestión de un sistema APM, integrándolos en una estrategia de generación de valor a través de la convergencia OT-IT. Este salto ya lo han dado algunas empresas.
* Gustavo Brito, es Director de Industria Digital de IHM Stefanini.
