Inteligência Artificial: o guia completo sobre o assunto

22 de Outubro de 2018 por Stefanini

O que você sabe sobre Inteligência Artificial? Os questionamentos sobre esse assunto são diversos. A tecnologia está cada vez mais presente nas tarefas do dia a dia e nem sempre nos damos conta disso, não é? As ferramentas de IA também costumam ser representadas no cinema por robôs que substituem o trabalho humano, em situações em que nem sempre a relação entre máquina e homem é harmoniosa.

Tudo isso ajuda a confundir o nosso conhecimento sobre Inteligência Artificial. Pensando nisso, preparamos um guia completo sobre o assunto. Confira nesse post tudo o que você precisa saber sobre IA!

O que é Inteligência Artificial?

Até algum tempo atrás, a Inteligência Artificial era considerada ficção científica. Hoje em dia, no entanto, ela já está presente nos nossos celulares, carros e casas — e por que não nas empresas também? A implementação da tecnologia de IA no mundo corporativo é mais que utilizar robôs como automação nas linhas de produção.

Inteligência Artificial tem como base a capacidade do software de fazer tarefas de forma automatizada. Dessa maneira, as tecnologias de IA utilizam algoritmos e uma grande base de dados para identificar padrões de comportamento e realizar funções que poderiam ser feitas por humanos.

Em poucas palavras, Inteligência Artificial se refere à capacidade das máquinas de reproduzir o comportamento humano de pensamento, imitando o funcionamento do cérebro.

Como funciona?

Os algoritmos de IA utilizam a sua base de dados para avaliar o contexto e a situação e assim tomar decisões para alcançar determinado objetivo. Ela consegue identificar padrões para executar da melhor forma possível as operações solicitadas a ela.

As informações coletadas formam a base de dados disponíveis para que a tecnologia de IA processe essas informações e as transforme em dados estruturados e relevantes para o contexto da solução em questão. Por isso, ela tem a capacidade de transformar dados em informações e até de tomar decisões específicas de maneira mais rápida e assertiva.

Qual a sua importância?

A aplicação das tecnologias de Inteligência Artificial é importante por automatizar processos para que as tarefas sejam executadas com rapidez e simplicidade. Os principais benefícios em implementar a tecnologia de IA são:

  • aumentar a automação: pode ser implementada em diferentes setores, como a classificação de itens, entrega de produtos, direção de veículos e muito mais — assim, empresas de praticamente qualquer setor de atuação poderão aumentar a qualidade de seus serviços;
  • reduzir custos operacionais: no ambiente corporativo as tecnologias de IA ajudam a tomar decisões complexas em menos tempo, reduzindo erros no processo, aumentando a produtividade e eliminando custos operacionais;
  • ter praticidade no dia a dia: a integração das tecnologias de IA com ferramentas utilizadas no cotidiano facilita atividades rotineiras, como o uso dos assistentes virtuais presentes em smartphones.

É difícil prever até que ponto as aplicações de Inteligência Artificial serão introduzidas no nosso cotidiano. As tecnologias com base nela estão em constante evolução, porém os estudos desenvolvidos ainda estão em fase inicial. Isso significa que ainda tem muita coisa por vir e que o potencial dessa área ainda não foi totalmente explorado.

Quais são os principais conceitos da IA?

Para entender melhor sobre Inteligência Artificial é preciso entender alguns conceitos. Veja a seguir.

Algoritmos

Algoritmos são instruções que os computadores devem seguir, como um passo a passo. Os programadores responsáveis pelas tecnologias de IA desenvolvem os algoritmos para a máquina analisar os dados, identificar os problemas e utilizar os resultados das tentativas como base para aprender.

Deep learning

O sistema de deep learning é baseado nas redes neurais humanas. O modelo é estruturado em camadas conectadas que vão passando a informação para a camada subsequente e, dessa forma, por ter uma quantidade maior de “neurônios” trabalhando juntos, consegue resolver problemas complexos mais rápido.

Reconhecimento de padrões

O reconhecimento de padrões é desenvolvido para que a IA analisar e categorizar uma quantidade de dados disponível. Essa busca por padrões pode acontecer de forma supervisionada, em que a IA já sabe o padrão que deve procurar no banco de dados, ou não supervisionada, em que a IA procura por novos padrões.

Processamento de linguagem natural

O processamento de linguagem natural permite que o sistema entenda a linguagem humana. O computador precisa compreender regras gramaticais e de sintaxe, sotaque, coloquialismo, entre outros pontos. Essa enorme quantidade de informações será transformada em dados e, então, as tarefas são executadas.

Machine learning

Este é um dos grupos de algoritmos de IA em que a máquina otimiza o próprio algoritmo. Isso significa que o computador é capaz de desenvolver o seu aprendizado sem ter sido programado especificamente para aquilo. A aplicação de machine learning pode ser encontrada em aplicativos do nosso cotidiano, veja alguns exemplos:

  • indicação de filmes e seriados em plataformas digitais, como Netflix;
  • identificar o trajeto de trânsito com menor tráfego, como Waze;
  • sugerir produtos similares ao que você está pesquisando em e-commerces;
  • identificar textos em imagens.

Visão computacional

A visão computacional é uma tecnologia que busca identificar objetos através de uma lente de câmera da mesma forma que uma pessoa enxerga. A IA diferencia as cores e os pixels são convertidos em dados e valores numéricos e busca padrões parecidos para identificar o objeto visualizado.

Um bom exemplo é o iPhone X, em que o seu sistema "atualiza" o rosto da pessoa, adaptando-se às pequenas mudanças, como barba feita ou um corte de cabelo novo.

Robótica

Os robôs são utilizados em linhas de produção para desempenhar funções com rapidez, agilidade e eficiência. Apesar de serem programados para realizar as funções solicitadas, geralmente o robô não tem nenhum sistema de IA instalado e, por isso, não faz parte de uma estrutura maior de transformação digital. Entretanto, nada impede que a tecnologia de IA seja utilizada em conjunto com a estrutura robótica.

Sistema especialista

O sistema especialista é capaz de imitar o comportamento humano em determinada função. Ele utiliza a base de conhecimento sobre o assunto em questão para então aplicar as regras e dados para produzir novas informações. O sistema especialista é utilizado quando a tarefa exige um conhecimento complexo, como dirigir um carro.

Mitos sobre Inteligência Artificial

Por ser recente, muitos mitos surgem com o crescimento da IA. Separamos e explicamos os mais comuns. Acompanhe!

Os empregos vão desaparecer?

Enquanto alguns empregos vão desaparecer, outros surgirão — e isso não é ruim! O relatório Futuro do Trabalho, desenvolvido pelo Fórum Econômico Mundial, estima que 65% das crianças entrando no período escolar vão ter empregos que hoje ainda não existem.

Muitas tarefas podem ser realizadas com mais segurança com a ajuda de uma IA. Por exemplo: os relatórios de uma empresa podem ser mais detalhados e feitos em menos tempo ao se utilizar a tecnologia IA.

Isso não significa, entretanto, que todas as pessoas vão perder seus empregos por causa das máquinas. Alguém terá o trabalho de ler os relatórios e tomar as decisões estratégicas pertinentes ao negócio, certo? Ao utilizar a IA, o gestor terá mais tempo para procurar ideias e soluções.

Sendo assim, a tecnologia deve ser vista como um agente transformador da maneira com que nos relacionamos com os nossos empregos e funções.

Os computadores serão melhores que os humanos?

Talvez esse seja o mito mais disseminado, principalmente por existirem tantos filmes sobre ficção científica que abordam o tema. Os computadores podem fazer determinadas tarefas mais rápido que uma pessoa ou até mesmo guardar mais informações.

As inteligências artificiais desenvolvidas para uma única finalidade, como jogar xadrez, podem ter um desempenho bem superior ao humano — mas somente na tarefa para a qual ela foi programada para desempenhar.

No futuro, pode ser viável que uma máquina com IA consiga desenvolver todas as atividades que um ser humano consegue fazer com o mesmo grau de conhecimento, mas ainda assim será necessário que um programador desenvolva esse programa.

Somente profissionais de TI trabalham com Inteligência Artificial?

Não! Muitos mercados estão se adaptando à IA para oferecer serviços personalizados para os seus consumidores. As aplicações de Inteligência Artificial são diversas: ela pode ser utilizada no setor de saúde, na área jurídica, nas indústrias, na agricultura e em muitos outros campos.

Inclusive, no processo de implementação de inovações em uma empresa é necessário que toda a equipe esteja engajada e ciente das novas mudanças. Não faz sentido apenas um setor ser responsável por mudanças em uma empresa inteira.

Exemplos de Inteligência Artificial no dia a dia

Google

O Google é um mecanismo de buscas que utiliza várias ferramentas de Inteligência Artificial para melhorar a experiência do usuário. A caixa de seleção de palavras-chaves, por exemplo, é personalizada de acordo com a interação que o usuário tem com ela e também com as buscas que faz enquanto logado no Google.

Outros exemplos de IA utilizados pela empresa:

  • google fotos: o google identifica as imagens da sua biblioteca e sugere novas imagens parecidas — aqui, a IA é capaz de identificar as imagens e, por mais que essa capacidade seja tão comum ao ser humano, uma máquina poder enxergar quase da mesma forma que nós conseguimos é um grande avanço;
  • google play música: essa ferramenta oferece recomendações com base nos padrões dos usuários, por exemplo, ela pode te indicar músicas mais tranquilas para dormir e mais agitadas para uma festa;
  • legendas do YouTube: as legendas automáticas nos vídeos são formuladas por algoritmos que conseguem transcrever as falas de 10 idiomas diferentes;
  • respostas de e-mail: as respostas inteligentes do gmail são um recurso oferecido aos usuários em que a tecnologia sugere 3 respostas que são enviadas imediatamente em apenas um clique;
  • tradução: além de fornecer o serviço de tradutor de palavras, também é possível traduzir os textos de placas e imagens.

Carros inteligentes

Estima-se que até 2025 essa tecnologia já estará disponível para a população. Os carros inteligentes contam com um sistema capaz de identificar os padrões de comportamento do dono do veículo e assim oferecer os serviços personalizados, como ajuste de temperatura, posição dos espelhos retrovisores, entre outros.

O sistema de IA dos carros inteligentes também será responsável por verificar troca de óleo, pneus e outros itens mecânicos que precisam de manutenção.

Além das funcionalidades citadas, o maior avanço dos carros inteligentes é a capacidade de dirigirem sozinhos. Empresas como a Tesla e o Google já possuem carros autônomos que conseguem passear em um trânsito normal, sem a interferência de uma pessoa.

Entretanto, as legislações da maioria dos países ainda não liberam que um carro autônomo ande sozinho. Por isso, no lugar do motorista fica uma pessoa para acompanhar o trajeto — mas ela apenas acompanha a viagem, não ficando responsável pelo controle do volante nem dos pedais.

Reconhecimento facial

Essa é uma das aplicações de IA responsável por identificar rostos. As aplicações para essa técnica são as mais variadas. O reconhecimento facial já é utilizado por lojistas para validar a identidade do consumidor com o registro facial.

Além de reconhecer rostos, também pode ser utilizado para identificar expressões faciais. Uma das aplicações é analisar como as pessoas reagem ao ver determinados conteúdos publicitários.

As tecnologias de reconhecimento facial podem ser aplicadas de diferentes maneiras. Entretanto, existe a preocupação da sociedade sobre os direitos de privacidade das informações coletadas.

Smartphone

Uma das aplicações de IA mais comuns de ser observada é nos smartphones. Os dispositivos móveis são equipados com assistentes virtuais, como a Siri, da Apple, ou o Google Voice.

Os assistentes virtuais são capazes de processar a fala humana e realizar diversas tarefas, como marcar um compromisso na agenda, colocar um alarme despertador, fazer uma ligação ou pesquisa — tudo isso apenas pelo comando da voz.

Além de ter capacidade de fazer todas essas tarefas, os assistentes virtuais são aprimorados para identificar padrões de comportamento do usuário e oferecer os seus serviços de forma cada vez mais personalizada.

Mercado financeiro

No mercado financeiro, cada segundo é importante. O sistema de IA aplicado ao setor consegue prever movimentos do mercado de ações de forma bem mais rápida que um analista humano conseguiria.

Desde a década de 80 tínhamos "robôs traders", mas ultimamente a Inteligência Artificial tem tomado ainda mais espaço nesse mercado. Ela é capaz de manipular negociações de compra e venda apenas se baseando nos dados de mercado.

O principal benefício de utilizar tecnologias de IA é a assertividade das estratégias dos robôs, que agem de acordo com a lógica, a segurança e a precisão. Por não ter sentimentos comuns às pessoas envolvidos na tomada de decisões, estas são realizadas com menos interferência emocional e melhor gestão de risco.

Segurança de dados

Na internet muitos dados são trocados em todo momento. A tecnologia de IA pode ser utilizada para aumentar a segurança dos negócios digitais. Dispositivos podem ser programados para detectar ameaças sozinhos, ajudando a proteger a propriedade intelectual.

As tecnologias de Inteligência Artificial analisam os cenários e diante de um possível ataque ou fraude reagem da maneira que for mais conveniente para proteger os sistemas.

Educação

A educação precisa se renovar para oferecer aos alunos conteúdos melhores. Ao longo dos anos a educação a distância (EAD) cresceu bastante por oferecer horários flexíveis e conforto aos alunos que não conseguem estudar nos cursos presenciais.

Agora, a modalidade EAD ganha mais uma inovação, que é a aplicação de Inteligência Artificial na educação. As tecnologias de IA fazem o papel do professor em tempo integral, acompanhando o rendimento do aluno com base no histórico de cada um.

Além de ter a facilidade na flexibilidade dos horários, a IA é preparada por professores para solucionar as dúvidas do aluno. Se uma pergunta nova é feita e a IA não consegue responder, o professor responde e ela entra na base de dados. Assim, o próximo aluno com a mesma dúvida será respondido pela IA.

Quais são os principais desafios da Inteligência Artificial?

As empresas podem se deparar com dificuldades em executar estratégias de implementação de Inteligência Artificial. As restrições orçamentárias são um dos fatores que podem interferir nesse processo. Infelizmente, nem todas as tecnologias de IA são acessíveis a baixo custo.

A privacidade dos clientes também deve estar em pauta na definição de estratégias de implementação de Inteligência Artificial. Os dados precisam ser protegidos com segurança, pois diante de um possível ataque cibernético as informações podem ser perdidas e ocasionar prejuízos e falta de confiança no sistema.

Por mais que a IA seja desenvolvida com o intuito de aproximar o seu raciocínio ao de um ser humano, ainda não tem o “senso comum” de uma pessoa. Ela se aproxima do pensamento humano, mas pode acontecer confusões de interpretação de palavras e contexto. Espera-se que no futuro esses tipos problemas de comunicação sejam solucionados.

Outro desafio pertinente a esse assunto é a falta de uma estratégia de implementação. Geralmente a utilização de ferramentas de IA está aliada a uma estratégia maior de transformação digital em uma empresa, então é importante determinar os objetivos e metas a serem alcançados.

Como utilizar a Inteligência Artificial na sua empresa?

Cada vez mais a IA vem ganhando espaço nos ambientes corporativos. As tecnologias de Inteligência Artificial geram impactos positivos na produtividade, na automatização de processos e na digitalização. Esses aspectos são responsáveis por manter uma empresa competitiva e alinhada às novas tendências de mercado. Abaixo estão algumas maneiras de inserir a IA na sua empresa. Confira!

Melhorar a experiência do consumidor

O atendimento ao consumidor é um complemento à venda do produto, que é capaz de fidelizar ou perder um cliente. As empresas se preocupam em oferecer um atendimento de qualidade — e utilizando as tecnologias de IA é possível oferecer um atendimento rápido, personalizado, eficiente e talvez até em tempo integral.

Um exemplo é a utilização de chatbots, dispositivos que conseguem conversar com as pessoas e solucionar problemas sem a intermediação de outra pessoa. Estratégias de marketing digital, como o inbound marketing, também utilizam ferramentas capazes de analisar o comportamento do consumidor dentro do funil de vendas e melhorar a experiência do consumidor.  

Automatizar tarefas

A automação de tarefas e processos é uma das aplicações de IA nas empresas. Ela é capaz de substituir o trabalho manual por sistemas inteligentes, que desempenham as tarefas em menos tempo e com maior eficiência.

Dessa maneira, o profissional tem mais tempo disponível para resolver questões estratégicas e a equipe pode procurar por capacitações. Às vezes, algumas tarefas exigem muito tempo e dedicação de um colaborador, então a automatização ajudará o negócio a ser rentável e mais produtivo.

Analisar performance

Além de ser eficiente na área de automação de processos e melhoria na experiência do consumidor, as tecnologias de IA podem ser utilizadas para analisar a performance dos colaboradores.

As informações coletadas sobre produtividade da equipe devem ser utilizadas pelos gestores com a finalidade de melhorar a qualidade do serviço prestado e adotar práticas melhores dentro das empresas.

Gerir os recursos humanos

O setor de recursos humanos é um departamento necessário em quase toda empresa. Quanto maior um negócio, maior o número de funcionários e maior a quantidade de informações sobre os colaboradores que devem ser analisadas pelo setor de RH.

A utilização de IA no setor de RH facilita a comunicação entre os setores da empresa, identificando padrões e permitindo que as avaliações de desempenho sejam detalhadas. Logo, o grande número de dados pode ser gerido com assertividade e eficiência.

Um longo caminho ainda será percorrido para que as tecnologias de Inteligência Artificial cheguem à sua capacidade máxima. As mudanças ocorrem de maneira rápida e por isso devemos estar atentos para trazer as mais relevantes para o nosso cotidiano, dentro de casa e nas empresas.

É preciso relembrar que, por mais apaixonante que seja o tema, a IA é apenas um meio e não a finalidade. Quando aplicada sozinha e sem estratégia não vai trazer competitividade para a empresa.

Por isso, antes de dar os primeiros passos, é preciso definir o caminho a ser seguido dentro da jornada de transformação digital. Certamente o caminho será mais suave e lucrativo se as primeiras decisões forem tomadas de maneira assertiva.

E, na maioria das empresas, a primeira decisão é escolher o parceiro correto para implementar as inovações que o mercado oferece. Um especialista tem conhecimento técnico para oferecer soluções específicas para as necessidades da sua empresa.

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