Assistência Real para Assistentes Virtuais - Stefanini Brasil

Assistência Real para Assistentes Virtuais

Nos últimos anos, uma das áreas mais emocionantes e de crescimento mais rápido da inovação em IA tem sido o campo dos assistentes virtuais alimentados por IA. Isso inclui tanto dispositivos de consumo bem conhecidos como a Alexa da Amazon quanto assistentes virtuais especializados usados por um número crescente de marcas e empresas para simplificar as interações verbais e digitais do cliente e economizar tempo e dinheiro no processo.

As principais soluções de assistente virtual de IA omnichannel oferecem uma mistura de capacidades técnicas, flexibilidade e personalização, juntamente com a conveniência de integração rápida e perfeita. A tecnologia que alimenta essas soluções amadureceu rapidamente, oferecendo utilidade comprovada no mundo real com diversas integrações e suporte para uma ampla gama de interfaces de plataforma web, móvel e de mídia social.

“As principais soluções de assistente virtual de IA omnichannel oferecem uma mistura de capacidades técnicas, flexibilidade e personalização, juntamente com a conveniência de integração rápida e perfeita.”

De aplicativos empresariais, dispositivos IoT, soluções empresariais e autenticação a monitoramento, calendário e e-mail, inventário de software, bate-papo na web e traduções e serviços de voz de marcas icônicas como Microsoft e Google, assistentes virtuais são uma presença quase ubíqua no cenário operacional para uma lista crescente de indústrias.

Entender a promessa e o potencial dos assistentes virtuais de IA e ter uma ideia melhor de como aproveitá-los com sucesso em sua própria empresa começa com a apreciação de suas capacidades e do que é provável que venha a seguir para essas novas ferramentas digitais poderosas e flexíveis.

Status atual: Platô de Compreensão de Linguagem Natural

Embora a pesquisa agressiva e novos avanços intrigantes continuem a impulsionar os assistentes virtuais, a curva acentuada da inovação nivelou-se um pouco no último ano – uma vida inteira no mundo acelerado da tecnologia. Os desenvolvedores continuam encontrando novas maneiras de melhorar o desempenho da IA e dos assistentes virtuais, mas grandes avanços e saltos transformacionais têm sido amplamente ausentes. O que vemos em vez disso são melhorias incrementais em custo e desempenho que são valiosas, mas não exatamente revolucionárias.

Filosofias Concorrentes

Isso não significa que não esteja acontecendo um trabalho impressionante no espaço de assistentes virtuais. Modelos de linguagem extremamente grandes estão sendo desenvolvidos, que estão se expandindo de bilhões para recentemente alcançar trilhões de parâmetros, o que é quase inimaginável. Aqueles que trabalham nesse espaço representam uma escola de pensamento no desenvolvimento de assistentes de IA.

Essas melhorias podem e adicionam valor entregando engajamento mais suave e contínuo, mas ainda podem “quebrar” se as perguntas não forem feitas de maneira específica ou se a interação progredir além dos limites conceituais do sistema.

Uma segunda escola de pensamento defende que, independentemente de quão longe se empurre o envelope nessa direção, serão necessários avanços verdadeiros para alimentar a próxima geração de assistentes virtuais de IA e permitir que eles se envolvam em conversas dinâmicas que imitem a comunicação humana. Para especialistas do setor, analistas e observadores, a emocionante (e ainda não respondida) questão é como será esse avanço.

Capacidades e prioridades

Quais características e capacidades técnicas distinguem as melhores soluções de assistentes virtuais de IA de ponta de hoje?

Capacidades robustas e sofisticadas de linguagem natural incluem:

  • O uso de modelos híbridos que misturam redes neurais e semânticas reconhecendo milhões de relacionamentos conceituais.
  • Uma plataforma multilíngue com compreensão de linguagem natural, incluindo recursos como sinônimos, erros de digitação, tempos verbais e expressões comuns de gíria.
  • A capacidade de compreender contextos complexos, com memória de contexto que retém o significado em interações subsequentes.
  • Funcionalidade de autoaprendizagem com base em interações do usuário e a capacidade de entender o sentimento do usuário de maneiras que facilitem o acompanhamento inteligente e a adaptação comportamental.

Flexibilidade, capacidades de personalização e facilidade de uso incluem:

  • Suporte a diversas plataformas da web, móveis e de mídia social.
  • Tecnologia que pode ser utilizada em aplicativos e circunstâncias empresariais virtualmente ilimitadas em setores como telecomunicações, saúde, educação, hotelaria, varejo, fabricação, comércio eletrônico e serviços de TI.
  • Tecnologia que pode ser implantada, licenciada e configurada para atender às necessidades do adotante na nuvem, no local ou em ambientes híbridos.
  • Uma interface totalmente personalizável que permite a personalização completa da “personalidade” do assistente virtual e, em alguns casos, da aparência.

Capacidades de integração rápida e sem problemas incluem:

  • Arquitetura escalável de vários canais com uma API aberta e rica para fácil integração com qualquer sistema.
  • Tecnologia construída com ferramentas de baixo código e sem código para editores ou analistas criarem facilmente novos contextos e fluxos de diálogo sem expertise em programação especializada.
  • Um processo de treinamento rápido e acessível que permite aos usuários “ensinar” facilmente seu assistente virtual e entrar em operação em um período relativamente curto.

Integração 101

Empresas que consideram integrar um assistente de IA em suas operações devem primeiro tentar identificar candidatos que ofereçam uma combinação de potência técnica, personalização, integração rápida e utilidade comprovada no mundo real. Quando se trata dos aspectos práticos da integração, no entanto, o caminho a seguir depende em grande parte da arquitetura tecnológica existente.

Com uma arquitetura moderna baseada em nuvem, por exemplo, o lado técnico da codificação e integração é bastante direto. Os usuários devem concentrar seus recursos em realizar sessões de design centradas no usuário de alta qualidade, buscando ajustar a natureza das interações do cliente com seu sistema virtual de maneiras que economizem tempo e ofereçam experiências eficientes e amigáveis ao usuário.

Se a arquitetura existente estiver desatualizada, a preparação dessa base tecnológica deve ser uma prioridade crítica antes de considerar a implantação do sistema virtual. Existem soluções alternativas para aqueles que não possuem recursos ou capacidade para modernizar sua arquitetura, como a automação de processos robóticos (RPA), em que o sistema virtual simula ações do usuário, como digitar e clicar.

O Caminho a Seguir

Há uma sensação geral de que anos de grande hype e promessas de ficção científica sobre o que os assistentes virtuais de IA podem fazer deixaram alguns usuários desapontados. A realidade, no entanto, é que há um valor muito real e muitas vezes significativo nas soluções de assistente virtual de hoje. Eles melhoram as experiências do cliente, proporcionam economia e aumentam a receita. A chave para os usuários é ser realista sobre o que é possível com assistentes virtuais de IA – e para os desenvolvedores se concentrarem mais em entregas do mundo real na forma como apresentam essa tecnologia.

Neste momento, a inovação mais significativa nesse espaço vem de investimentos não em melhorias incrementais de linguagem e processamento, mas nas integrações e ecossistema em torno desses sistemas. Os usuários de negócios não precisam de um assistente virtual para interpretar Shakespeare e gerar insights independentes. Mas os adotantes, seus clientes e seus parceiros profissionais poderiam se beneficiar muito de novas ferramentas e funcionalidades que oferecem valor diário.

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