A comunicação é um meio de aprender e transmitir conhecimentos. Graças a ela, é possível que informações, desejos, notícias e qualquer outra coisa que se deseje sejam passados para outros ou recebidos por nós.
Com o avanço das tecnologias de Inteligência Artificial, a comunicação entre o homem e a máquina foi se aprimorando, e cada vez mais o processamento de linguagem natural, ou PLN, é utilizado em soluções presentes no dia a dia, como GPS, buscadores e muitos outros.
Para saber mais sobre como o PLN está impactando o mercado de Inteligência Artificial, continue lendo este texto!
Também conhecido como PLN, essa é uma subárea da Inteligência Artificial que estuda a comunicação humana por métodos computacionais. Essa área de estudos é focada em compreender as linguagens naturais e, assim, trazer mais facilidade com as tecnologias para o dia a dia.
Pode parecer simples, mas não é. A linguagem humana não envolve somente o entendimento das palavras. É preciso que a máquina consiga interpretar a fala quando a palavra tem duplo sentido, quando a organização de palavras em uma frase não está de acordo com a gramática, o tom de voz e outros.
Os níveis de processamento podem ser entendidos como os níveis da linguagem que qualquer idioma pode apresentar. A divisão é importante para ajudar os programadores a determinar quais partes de determinada aplicação tecnológica precisam ser mais desenvolvidas. São:
Os tipos de abordagem se referem ao tratamento que os softwares dão aos níveis de tratamento. São eles:
Basicamente, todas as aplicações que utilizam processamento de texto podem ser transformadas em PLN.
A área de recuperação das informações corresponde principalmente aos mecanismos que buscadores, como Google e Yahoo, entendem e nos quais fazem as pesquisas, oferecendo resultados relevantes.
Para recuperar as informações, algumas técnicas são utilizadas, como a busca por sinônimos e a redução de ambiguidade.
As aplicações de elaboração de perguntas e respostas visam a fornecer respostas para perguntas específicas, e não somente buscar os melhores resultados, como na recuperação de informações.
O usuário faz a sua pesquisa, e a tecnologia deve ser capaz de fornecer uma resposta direta ou fornecer trechos contendo as informações solicitadas.
Essa aplicação talvez seja a mais conhecida justamente por ser a mais antiga. Ela faz a tradução de um idioma para outro. Mesmo sendo a mais antiga, alguns problemas ainda ocorrem justamente pela dificuldade em passar para a máquina todas as particularidades que cada idioma traz consigo. Ainda assim, é uma ferramenta muito utilizada — um exemplo é o Google Tradutor.
Essa aplicação é utilizada para transcrever um áudio, que pode ser vídeo, por exemplo, de maneira que seja possível entender o conteúdo. O reconhecimento de fala conta com vários desafios a serem resolvidos, pois a fala humana não segue um padrão. Nós falamos com sotaques, muitas vezes de forma rápida, e esses fatores dificultam o entendimento da máquina.
Mesmo com as dificuldades, um exemplo dessa aplicação é a legenda automática do YouTube, que utiliza PLN para traduzir a fala e sons do vídeo em legenda para diversos idiomas.
Talvez você não tenha notado, mas é bem provável você já tenha usado um recurso de PLN para fazer uma busca no Google. A ComScore estima que 50% das pesquisas serão feitas por voz até 2020. Isso impacta absurdamente o mercado de SEO (otimização de busca orgânica)
As aplicações de diálogo buscam produzir diálogos entre um ser humano e a máquina de forma fluida e coerente, até mesmo com gestos, para favorecer a comunicação. O exemplo mais comum são aplicativos de GPS, hoje amplamente utilizados, em que o aplicativo se comunica passando nomes de ruas e bairros e fornecendo todas as direções necessárias ao motorista.
O mercado da interface de voz ainda está em expansão; os usos são tão diversos, que a gigante Amazon tem um serviço em que programadores podem baixar um kit de desenvolvimento da Alexa para aprender a criar funcionalidades para outras marcas.
Porém, o exemplo mais avançado que temos até hoje é do Google:
O Google Duplex é uma ferramenta de Inteligência Artificial que utiliza PLN muito bem. Ela talvez seja a forma de processamento de linguagem natural mais desenvolvida atualmente. Em um exemplo realizado nos EUA, a ferramenta fez sozinha o agendamento de um horário no salão de beleza.
A IA ligou para o salão e a atendente não identificou que estava falando com um computador. O vídeo de demonstração da ferramenta mostra como foi essa experiência. A ferramenta utiliza várias aplicações de PLN para identificar o tom de voz da pessoa, reconhecer a fala e manter o diálogo de forma natural.
Diante do exposto, é possível dizer que o processamento de linguagem natural está caminhando para fazer cada vez mais parte do nosso dia a dia. A adesão dos usuários que utilizam soluções de Inteligência Artificial com PLN tem aumentado. Empresas preocupadas em desenvolver a transformação digital já contam com assistentes virtuais, por exemplo, que fornecem informações e ajudam os clientes a solucionar os seus problemas.
Se você deseja conhecer mais sobre o assunto, confira este case entre a Caixa e a Stefanini em que mais de 150 mil usuários já utilizam a solução em IA chamada Aixa.
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