Navegando por la Avalancha de Tendencias Tecnológicas: Una Guía para 2024

Los analistas de Gartner^® enfatizan la importancia de acciones audaces y estratégicas para mejorar la resiliencia ante las interrupciones tecnológicas y las incertidumbres socioeconómicas. Los líderes de TI tienen una oportunidad única para crear una hoja de ruta aprovechando estratégicamente las inversiones tecnológicas para sostener el éxito en medio de estas presiones e incertidumbres.

Evaluar los impactos y beneficios de las tendencias tecnológicas estratégicas es crucial para los ejecutivos. Aun así, puede resultar abrumador debido al rápido ritmo de innovación tecnológica. La inteligencia artificial generativa y otras formas de IA son la fuerza motriz detrás de varias tendencias y presentan nuevas oportunidades. Para obtener un valor empresarial a largo plazo de la IA, es necesario un enfoque disciplinado en su uso generalizado y la conciencia de los riesgos.

Principales Tendencias Tecnológicas Estratégicas para 2024

IA Generativa democratizada

La IA generativa (GenAI) es más accesible para los trabajadores en todo el mundo debido a la combinación de modelos altamente entrenados, computación en la nube y tecnología de código abierto. Gartner^® predice que «para 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado API de IA generativa, modelos y/o aplicaciones habilitadas por GenAI en entornos de producción, frente a menos del 5% en 2023».

Las aplicaciones impulsadas por GenAI pueden brindar a los usuarios empresariales acceso a diversas fuentes de información internas y externas. La rápida adopción de la tecnología GenAI democratizará el conocimiento y las habilidades dentro de la empresa, permitiendo a los trabajadores acceder a la información de manera conversacional con una comprensión semántica profunda. Con la ayuda de modelos de lenguaje amplio, las empresas pueden crear un entorno donde sus empleados puedan conectarse fácilmente con el conocimiento que necesitan para tener éxito.

Gestión de Confianza, Riesgo y Seguridad de la IA

La IA se ha vuelto más accesible para las personas y las empresas, lo que ha hecho esencial gestionar la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA (TRiSM). Una gestión inadecuada de los modelos de IA puede causar efectos adversos que rápidamente se vuelven incontrolables. Estos efectos negativos pueden eclipsar el impacto positivo de la IA en la sociedad. La seguridad específica de la IA, el monitoreo del modelo, las herramientas y los controles de riesgo para entradas y salidas hacia modelos y aplicaciones de terceros son parte de la IA TRiSM.

Gartner^® predice que «para 2026, las empresas que apliquen controles TRiSM a aplicaciones de IA consumirán al menos un 50% menos de información inexacta o ilegítima que conduzca a decisiones defectuosas».

Desarrollo de Aplicaciones aumentado por IA

El desarrollo aumentado por IA es un proceso que utiliza tecnologías de IA como GenAI y aprendizaje automático para ayudar a los ingenieros de software a diseñar, codificar y probar aplicaciones. Este enfoque aumenta la productividad de los desarrolladores y ayuda a los equipos de desarrollo a satisfacer la creciente demanda de software utilizado para operar negocios. El uso de herramientas de desarrollo infusionadas con IA permite a los ingenieros de software pasar menos tiempo escribiendo código y más tiempo en tareas esenciales, como la creación de aplicaciones empresariales innovadoras.

Aplicaciones Inteligentes

«Las aplicaciones inteligentes incluyen inteligencia, definida como adaptación aprendida para actuar de manera apropiada y autónoma, como una capacidad. Esta inteligencia puede utilizarse en muchos casos para mejorar o automatizar el trabajo. Como capacidad fundamental, la inteligencia en las aplicaciones comprende varios servicios basados en IA, como el aprendizaje automático, almacenes de vectores y datos conectados. En consecuencia, las aplicaciones inteligentes ofrecen experiencias que se adaptan dinámicamente al contexto e intención del usuario».

Gestión Continua de Exposición a Amenazas

La Gestión Continua de Exposición a Amenazas (CTEM) es un enfoque práctico y completo que ayuda a las organizaciones a evaluar la accesibilidad, exposición y explotabilidad de sus activos digitales y físicos. Al coordinar evaluaciones y correcciones de CTEM con vectores de amenazas específicos o proyectos comerciales, las organizaciones pueden identificar puntos débiles y amenazas que son imposibles de abordar. Esto ayuda a gestionar el riesgo y fortalecer la seguridad general de la empresa.

Gartner^® predice que «para 2026, las organizaciones que prioricen sus inversiones en seguridad, basándose en un programa de gestión continua de exposición a amenazas, experimentarán una reducción de dos tercios en las brechas».

Clientes Máquina

Los clientes máquina, a veces llamados ‘custbots’ (Turner, 2022), son actores económicos no humanos que pueden comprar bienes y servicios de manera independiente. «Para 2028, existirán 15 mil millones de productos conectados con el potencial de comportarse como clientes, con miles de millones más por venir en los próximos años». Esta tendencia tiene el potencial de generar billones de dólares en ingresos para 2030 y puede ser más importante que la llegada del comercio digital. Es importante considerar cómo podemos ayudar a estos algoritmos y dispositivos, incluso creando nuevos clientes.

Tecnología Sostenible

La tecnología sostenible se refiere a soluciones digitales que ayudan a mantener el equilibrio ecológico y apoyan los derechos humanos a través de objetivos ambientales, sociales y de gobernanza. Tecnologías avanzadas como la IA, las criptomonedas, el Internet de las cosas y la computación en la nube han generado preocupaciones sobre el consumo de energía y el impacto ambiental. Diseñar soluciones con esto en mente para mejorar la eficiencia, circularidad y sostenibilidad del uso de la tecnología; es imperativo diseñar soluciones con estos objetivos en mente. Gartner^® predice que «para 2027, el 25% de los CIOs tendrán una compensación vinculada a su impacto en la tecnología sostenible».

Ingeniería de Plataformas

La ingeniería de plataformas es la disciplina de construir y operar plataformas internas de desarrollo autoservicio. Cada plataforma es una capa que un equipo de producto dedicado desarrolla y mantiene para satisfacer las necesidades de sus usuarios mediante la interacción con herramientas y procedimientos. La ingeniería de plataformas tiene como objetivo optimizar la productividad y la experiencia del usuario y acelerar la entrega de valor comercial.

Tendencias TI 2024

Plataformas de Nube Industriales

Gartner^® pronostica que «para 2027, más del 70% de las empresas utilizarán plataformas de nube industriales para acelerar sus iniciativas comerciales, frente a menos del 15% en 2023». Diseñadas para abordar resultados comerciales específicos de la industria, las plataformas de nube industrial integran varios servicios SaaS, PaaS e IaaS en una oferta de productos completa con capacidades personalizables. Las plataformas generalmente incluyen:

Un tejido de datos de la industria
Capacidades empresariales pre-empaquetadas
Herramientas de composición y flujos de trabajo personalizables
Otras innovaciones de la plataforma

Las ICP son soluciones basadas en la nube adaptadas a una industria y necesidades específicas de la organización.

Conclusión

En nuestra opinión, las principales tendencias tecnológicas estratégicas de este año resaltan aquellas tendencias que impulsarán importantes interrupciones y oportunidades para los CIO y otros líderes de TIen los próximos 36 meses.

Algunas de las principales tendencias tecnológicas estratégicas de 2024 incluyen inteligencia artificial, computación de borde e hiper-automatización. Estas tendencias pueden revolucionar industrias y crear nuevas oportunidades para que las organizaciones se mantengan competitivas en el cambiante panorama digital.