Las empresas están listas para aprovechar el poder potencial de la Inteligencia Artificial para impulsar sus organizaciones. La pregunta ya no es si deberían usar Inteligencia Artificial, sino cuándo, si es que aún no lo están haciendo.
A medida que pasa el tiempo, también lo hacen las innovaciones y los desarrollos tecnológicos. Según Gartner®, el “Hype Cycle™ de IA tiene más innovaciones con calificaciones de beneficios en las categorías desde alto hasta transformacional, sin que ninguna innovación tenga una calificación de beneficio baja o moderada”. Teniendo en cuenta el panorama en constante cambio de la tecnología, el lugar de la Inteligencia Artificial en la cima de la curva de beneficios de Gartner es notable.
El informe Hype Cycle™ for Artificial Intelligence, 2022 de Gartner afirma que las innovaciones de IA a vigilar en los próximos 2-5 años incluyen: “IA compuesta, inteligencia de decisiones e IA de borde”. Es aconsejable prestar atención a estas tecnologías, ya que crearán ventajas significativas sobre los competidores al tiempo que solucionarán problemas como la fragilidad del modelo de IA y las iniciativas de escalado de IA, iniciativas que permiten el diseño y la creación de sistemas operativos de IA. Sin embargo, reconocer las innovaciones de IA con uso empresarial práctico pondrá a prueba a los líderes empresariales y sus equipos.
En este artículo, abordaremos tres innovaciones con beneficios comerciales a los que vale la pena prestar atención en los próximos años.
Innovaciones de Inteligencia Artificial para tener en cuenta
Inteligencia Artificial compuesta
Esta tecnología emergente tiene el potencial de resolver una amplia gama de desafíos comerciales. Dado que la IA compuesta mezcla varias técnicas analíticas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, la estadística descriptiva y los gráficos de conocimiento.
El enfoque unificado de Composite AI ayuda a las organizaciones a resolver problemas complejos y reducir costos al facilitar la toma de decisiones similares a las humanas, disminuyendo la necesidad de muchos equipos de ciencia de datos y permitiendo a los usuarios obtener información de pequeños conjuntos de datos.
Inteligencia de decisiones
La inteligencia de decisión es una especialidad procesable que mejora el proceso de decisión. Es importante porque tendrá un impacto significativo en los resultados y el rendimiento del negocio. Decision Intelligence conecta los desafíos empresariales y aplica la ciencia de datos para alcanzar soluciones adecuadas.
Un dominio que utiliza tecnología razonablemente nueva, Decision Intelligence emplea tecnologías inteligentes para automatizar las decisiones comerciales. Como resultado, las empresas aprovechan al máximo sus análisis de datos, ML e IA.
Inteligencia Artificial perimetral
El informe Hype Cycle™ explica la IA de borde o perimetral como “las técnicas de IA integradas en puntos finales, puertas de enlace y servidores de borde de IoT, en aplicaciones que van desde vehículos autónomos hasta análisis de transmisión”. Dado que los sistemas de IoT están decididamente basados en datos, necesitan aplicaciones de IA de borde para el procesamiento de datos en el sitio. Los algoritmos de IA se ejecutan y procesan sin enviar primero los datos a la nube, lo que reduce el tiempo de respuesta de los resultados. Edge AI ayuda a las organizaciones a escalar las operaciones para garantizar una mayor productividad, precisión y seguridad.
Jaffri, A. y Choudhary, F. (8 de julio de 2022). Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2022. Stamford; Gartner. ID G00770425
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