É praticamente senso-comum que a inteligência artificial (IA) está mudando o modo como executamos tarefas, nos relacionamos e até interagimos com a tecnologia em geral. Desde assistentes virtuais na nuvem que respondem às nossas perguntas a sistemas que identificam pontos de melhoria em softwares, a realidade é que não temos como viver sem esse recurso.
Entretanto, ainda que a popularidade das IAs esteja crescendo exponencialmente, nem todos sabem, de fato, o que é inteligência artificial e o que não é. Afinal, existem critérios que determinam se o sistema é ou não capaz de pensar por si só, ainda que de maneira limitada.
Pensando nisso, desenvolvemos este conteúdo em parceria com Filipe Cotait, COO da Scala, empresa do Grupo Stefanini, para explicar o que é inteligência artificial e como diferenciá-la dos outros modelos existentes. Continue a leitura para saber tudo sobre o tema.
O que é inteligência artificial?
Inteligência artificial é um ramo das ciências da computação que tem como objetivo criar sistemas que necessitariam de inteligência humana para serem executadas. Elas são capazes de adquirir e armazenar conhecimento de forma estruturada, utilizando dados para tomar decisões e realizar ações. Segundo Filipe Cotait, “Inteligência artificial tem vários conceitos, mas um conceito bem aceito pela comunidade é a capacidade da máquina de executar tarefas feitas pelos humanos em geral.”
Portanto, toda a parametrização complexa encontrada em um sistema de inteligência artificial permite chegar a conclusões lógicas, planejar ações, fornecer respostas em uma linguagem natural, interpretar o mundo ao redor e, até mesmo, mover objetos físicos quando existe estrutura para isso. Os robôs utilizados pela Boston Dynamics, por exemplo, detêm essa capacidade.
Exemplos de inteligência artificial
Separamos exemplos comuns da rotina humana para ilustrar nossa explicação sobre o que é inteligência artificial. Confira abaixo.
Carros autônomos
Os carros de empresas como Tesla, Waymo, alguns modelos BWM, Nvidia, Ford e outros veículos têm inteligência artificial. Isso porque eles precisam analisar constantemente o cenário ao redor, aprendendo conforme o ambiente que estão e tomando decisões informadas sobre como proceder naquele contexto.
Chats virtuais
Os Large Language Models (grandes modelos de linguagem), como o Chat GPT, o Google Gemini (Google Bard) e o Copilot também fazem parte de sistemas populares de inteligência artificial generativa — resumidamente, que conseguem criar conteúdos inéditos. Contando com uma base de dados gigantesca, eles têm um conjunto de informações grande o suficiente para decidir e desenvolver respostas satisfatórias. “A capacidade da máquina criar novos conteúdos baseado em conhecimentos”, é um fator-chave nessa diferenciação.
Redes sociais
As redes sociais são fontes de dados inesgotáveis que precisam ser trabalhados diariamente por algoritmos que analisam o comportamento de seus usuários. Para isso, eles utilizam códigos complexos que preveem como uma pessoa se sentiu após interagir com determinada publicação, inferindo quais ações ela tomará depois e sugerindo conteúdos que despertarão o engajamento daquele indivíduo.
Sistemas de saúde
A área de saúde está se beneficiando cada vez mais dos avanços das IAs. Isso porque já existem sistemas computadorizados capazes de tomar decisões precisas durante cirurgias, com habilidades de controle e foco que os humanos não conseguem manter o tempo todo. Além disso, existem softwares que ajudam na prevenção de doenças analisando o histórico do paciente e fazendo recomendações mais acertadas aos médicos.
O que não é inteligência artificial?
Sistemas de interação e automação simples, simulações, robôs com funções delimitadas e pequenos recursos de softwares não representam inteligência artificial. Isso porque eles não têm a capacidade de analisar e tomar decisões que fujam ao seu escopo delimitado durante o desenvolvimento.
Ainda que sejam importantíssimos para a vida moderna e carreguem tecnologias de ponta, sua limitação quanto ao aprendizado e análise de fatores externos aos seus algoritmos impedem que sejam classificados como tal. Contudo, como o conceito sobre o que é inteligência artificial e suas aplicações estão constantemente mudando, seu entendimento pode ser alterado a qualquer momento.
Tecnologias que não são inteligência artificial
A complexidade do tema leva ao erro, o que pode refletir em custos para empresas que querem incrementar suas soluções tecnológicas. Para evitar esse cenário, confira os exemplos de tecnologias que não são classificas como IAs.
Robôs automatizados
Embora seja incrível ver a precisão com que um braço mecatrônico instala componentes em uma placa de silício, isso não configura uma inteligência artificial. A razão é que todos os parâmetros com os quais esse tipo de dispositivo deve trabalhar estão delimitadas no seu algoritmo, incluindo tamanho da placa, pressão utilizada para segurar o item e velocidade de movimentação.
Softwares
Firewalls, bloqueios de spam e filtros em conteúdos também não são modelos de inteligência artificial por exigirem que seus recursos sejam programados à mão ou baseados em modelos existentes. É por isso que novos vírus demoram a ser incorporados em sistemas de proteção, por exemplo.
Simulações e realidade virtual
Outro recurso comumente comparado com as IAs são as simulações e os softwares de realidade virtual. Como são ambientes altamente limitados, que dependem de hardware robusto para criar um universo muito específico, eles também não configuram inteligências artificiais.
O que observar ao procurar soluções de inteligência artificial?
De acordo com Filipe, “não há opção de não utilizar IA nos negócios atualmente.” Entretanto, o primeiro passo ao procurar por soluções de inteligência artificial é saber o que você precisa e o que não precisa. Isso porque os sistemas de IA podem abranger inúmeras soluções, mas as especificidades devem fazer sentido para o seu negócio.
Complementando, Filipe destaca que as vantagens trazidas pelo uso de IA são enormes: “A adoção de ferramentas de IA pode trazer vantagens competitivas significativas, seja para melhorar a eficiência operacional, oferecer melhores produtos ou serviços, ou entender melhor o mercado e os clientes.”
A partir daí, o próximo movimento é contar com uma empresa que consiga realmente trazer benefícios. Para tanto, a parceira de tecnologia deve ter um conhecimento profundo sobre o tema, deixando claro até onde sua operação pode ser beneficiada e quais os impactos diários.
Como a Scala pode ajudar?
As soluções da Scala, empresa do Grupo Stefanini, vão além da inteligência artificial utilizada em recursos simples, como chatbots e sistemas de gestão. O objetivo é “proporcionar um conhecimento profundo sobre a aplicabilidade da IA nos negócios e ajudar as empresas a identificar problemas específicos que podem ser resolvidos com IA”, reforça Filipe.
Com todo o suporte estratégico que a empresa oferece, você e seu time estarão muito mais integrados ao uso da ferramenta, resultando em mais colaboradores tendo insights e podendo focar nas necessidades do cliente final em vez de em tarefas repetitivas. Além disso, a ScalaIT oferece sistemas que podem ser customizados de acordo com o contexto.
A resinificação dos dados, por exemplo, é um diferencial que permite que as empresas extraiam mais informações a partir de um único dado. Isso é possível devido à abordagem de observar um único dado por vários ângulos e contextos a partir dos softwares exclusivos e da inteligência artificial desenvolvida pela Scala.
Sendo assim, agora que você sabe o que é inteligência artificial, como identificá-la e o que deve ser observado ao procurar por esse tipo de solução, está na hora de dar este passo rumo à inovação e otimizar sua operação. É fundamental contar com uma empresa que tem tradição, autoridade e diferenciais que farão toda a diferença para alavancar seus negócios.
Dito isso, a ScalaIT é, sem dúvidas, uma alternativa confiável para negócios que não sabem bem por onde começar, mas que sentem a necessidade de implementar sistemas de IA na sua rotina. Não deixe que as oportunidades passem por não ter recursos para identificá-las.
Entre em contato com um de nossos especialistas e comece agora mesmo a planejar o futuro da sua empresa com a inteligência artificial. Nossos sistemas certamente contribuirão para a melhoria da sua produtividade, além de fornecerem informações para uma tomada de decisão mais acertada.
