Embora seja uma tecnologia recente, você sabia que já há muitas aplicações da inteligencia artificial na saude? É isso que apresentaremos neste artigo, isto é, algumas soluções de IA e os seus impactos em telemedicina, gestão e otimização de fluxos operacionais, atendimento, entre outros campos direta ou indiretamente ligados à saúde.
Antes, porém, é interessante mencionar que a adoção de novas tecnologias pode proporcionar vantagens competitivas às organizações da área, como hospitais, clínicas, consultórios, etc. Por outro lado, há riscos de não aderir a novas tecnologias nos negócios, incluindo os da saúde. Por exemplo, a perda de competitividade e de oportunidades.
No entanto, isso precisa de análise e planejamento, a fim de evitar resultados inesperados. Também é importante começar a entender mais sobre o uso da inteligencia artificial na saude. Sendo assim, continue lendo e confira como a IA está transformando essa área!
Tecnologia para a área da saúde (health tech)
O desenvolvimento de tecnologia com uso de inteligencia artificial na saude já vem ocorrendo. A seguir, listamos algumas das áreas que recebem contribuição da IA. Veja:
Telemedicina
A inteligencia artificial na medicina se destaca por otimizar o atendimento remoto, isto é, a telemedicina. Com o emprego de IA, dá para melhorar o tratamento dos dados obtidos de pacientes que moram em locais isolados e afastados para a produção de diagnósticos mais precisos.
A IA oferece suporte às decisões com Inteligência de Dados porque é capaz de avaliar grandes volumes de informações de saúde. A partir disso, ela pode detectar padrões e identificar tendências, bem como prever resultados prováveis e identificar oportunidades para melhorar a qualidade do atendimento.
Health Analytics e dados
Há sistemas que otimizam o tratamento de grandes volumes de dados (Big Data), o que possibilita aprimorar tratamentos, prevenir surtos de enfermidades, diminuir custos de saúde, etc. Essas soluções extraem dados estruturados de volumes não estruturados.
Nesse caso, a IA contribui na análise desses dados não estruturados, podendo ser incorporada em modelos de Health Analytics em conjunto com aprendizado de máquina. Aliás, é possível treinar algoritmos de aprendizado de máquina para detectarem padrões em imagens médicas, como ressonâncias magnéticas, raios-X e outros exames ou testes. Isso para que consigam identificar doenças.
Registros médicos e outros dados hospitalares nem sempre são guardados como dados estruturados, dificultando combinações e avaliações em conjunto. Embora sistemas de Big Data possam trabalhar neles, a IA é capaz de padronizar esses dados médicos independentemente do formato em que estejam. A partir disso, diversas informações podem ser obtidas e muitas tarefas otimizadas.
Desenvolvimento de medicamentos
A Inteligência Artificial pode ser empregada na identificação de novos usos e funções para medicamentos conhecidos. Além disso, é capaz de contribuir no planejamento de tratamentos personalizados e efetivos, bem como na seleção de pacientes com maiores probabilidades de se adaptarem a procedimentos específicos. Ou seja, aqueles com maiores chances de apresentarem respostas positivas a esses tratamentos.
Robótica médica
A inteligência artificial contribui no aprimoramento da cirurgia robótica. Além do mais, robôs com IA integrada podem colaborar para a reabilitação de pacientes. Isso sem falar na análise de dados constante durante essas atividades, o que pode resultar em insights para sessões, tratamentos, cirurgias ou outras ações futuras com os pacientes.
Aplicações da inteligencia artificial na saude
Há diferentes atividades que podem ter impacto da inteligencia artificial na area da saude. Adiante, separamos algumas delas, bem como funções ou procedimentos específicos em que a IA é capaz de atuar. Confira:
Gestão eficiente de agenda
A IA contribui não só na organização de horários da agenda, como também pode ser empregada em chats para marcar consultas e responder dúvidas de pacientes. Também é possível desenvolver modelos para prever a probabilidade de certos pacientes faltarem a consultas ou a outros procedimentos. Dessa forma, dá para o time de profissionais adotar medidas proativas para assegurar a vinda dos pacientes nos dias e horas programados.
Atualização de leitos em tempo real
A IA é capaz de monitorar a ocupação de leitos do hospital em tempo real. Isso contribui na gestão da capacidade do estabelecimento médico, assegura que pacientes recebam atendimento adequado e fornece informações mais precisas aos médicos e gestores. Em momentos de baixa ou alta demanda, esse tipo de monitoramento entrega importantes dados para a tomada de decisões.
Monitoramento de pacientes com doenças crônicas
A IA pode ser aplicada no monitoramento de doentes crônicos para detectar alterações em suas condições clínicas e, a depender da situação, acionar intervenções médicas. Em alguns casos, uma ação prévia e rápida tende a evitar a hospitalização de pacientes.
Análise genômica
A análise de sequências genômicas também é uma das funções possíveis da IA, de modo a permitir a detecção de mutações ou alterações genéticas associadas a certas enfermidades. Inclusive, isso pode auxiliar na personalização de certos tratamentos com base na genética do paciente.
Análise da jornada do paciente
A jornada do paciente pode passar por uma análise completa da IA, indo desde o momento em que ele começa as consultas até a sua alta. Os dados obtidos nas interações com médicos, nos exames, em conversas com o atendimento e em outros procedimentos podem ser avaliados pela IA.
Ela poderá ajudar na identificação de tendências ou padrões relacionados ao paciente e também envolvendo os processos da organização. Em outras palavras, se houve atrasos, ineficiências, gargalos etc. que podem ter impactado a jornada do paciente.
Pesquisa médica
A Inteligência Artificial também é uma ferramenta na mão de pesquisadores da área de saúde, uma vez que pode auxiliar na identificação de novos usos para medicamentos, na avaliação de resultados em ensaios clínicos, na organização de dados, etc.
Benefícios da IA para a indústria médica
É importante adotar novas tecnologias no setor da saúde para se destacar da concorrência. Nesse sentido, a IA pode alavancar negócios em diferentes áreas por conta de uma série de benefícios, como:
Melhora da jornada clínica do paciente
A IA torna mais eficiente a jornada clínica do paciente. Ela contribui para estimativas de necessidades de cuidados futuros, na identificação de oportunidades para otimizar o atendimento e na coordenação dos fluxos de saúde.
Prevenção de fraudes
Hospitais, clínicas, consultórios e outros estabelecimentos médicos estão sujeitos a fraudes e irregularidades. Todavia, a IA pode ser empregada para identificar e prevenir ações fraudulentas, executar auditorias inteligentes, detectar erros em contas médicas, otimizar a gestão de glosas, entre outras atividades. Os benefícios disso envolvem uma maior economia e uma redução nos riscos de fraudes.
Otimização de fluxos operacionais
Muitos processos de saúde podem ser otimizados com a IA. Por exemplo, a programação de consultas, a alta hospitalar, a triagem de pacientes, entre outros. Inclusive, alguns procedimentos administrativos e de gestão. Além disso, ela pode identificar quais são os processos que precisam de melhorias nos ambientes hospitalares, clínicos e de saúde em geral.
Tendências de IA para os próximos anos
Algumas tendências envolvendo a inteligencia artificial na saude já são cogitadas ou previstas à medida que o nível de maturidade das IAs aumenta. Por exemplo, o desenvolvimento de algoritmos de machine learning mais robustos e eficientes para análises de grande volume de dados médicos.
Além disso, temos o uso de IAs em conjunto com “gêmeos digitais”, isto é, representações virtuais que emulam entidades reais. No caso, modelos da fisiologia humana e de componentes médicos podem ser projetados em ambientes digitais para agilizar o desenvolvimento de tratamentos. Com a ajuda da IA, essas representações e os tratamentos pretendidos podem se tornar mais precisos e eficientes.
Muitas dos usos da inteligência artificial na saude, que foram citados neste artigo, também tendem a ser aprimorados com o tempo. Alguns podem ser otimizados com novas funções e usos.
Enfim, apresentamos apenas alguns exemplos de tecnologias, aplicações e benefícios da inteligencia artificial na saude, além de certas tendências. Esse é um campo que está em sua fase inicial, podendo ter muitos desdobramentos no futuro. Portanto, fique atento em relação às novidades do setor!
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