Prompt Engineering: la batalla por los expertos en Inteligencia Artificial generativa

Ingenieros Prompt y entrenamiento de modelos de IA con calidad, eficacia y precisión

 

Empoderar a las empresas para que se conviertan en analíticas o impulsadas por Inteligencia Artificial tiene que ver en un 50% con la misma Inteligencia Artificial y en otro 50% con cambiar la forma de pensar de tus empleados. Los perfiles tecnológicos del futuro que las empresas necesitan adoptarán y capacitarán solo en las nuevas tecnologías, pero también, en conocer en dónde están las oportunidades de impacto para el negocio. Prompt Engineering se está convirtiendo en una técnica cada vez más popular y relevante en el campo de la inteligencia artificial generativa y el aprendizaje automático. A medida que las empresas buscan formas más eficaces de aprovechar la IA para mejorar sus productos y servicios, la capacidad de desarrollar prompts efectivos se vuelve más valiosa.

Actualmente, comienza a observarse una creciente demanda de Ingenieros de Prompt, y se espera que esta demanda aumente aún más en el futuro.

 

Prompt Engineering

 

De acuerdo con datos obtenidos de la búsqueda de empleo para Ingenieros de Prompt, en páginas especializadas en perfiles tecnológicos como Indeed, arroja que la demanda para este perfil continúa siendo muy alta, ya que hay un gran número de empleos disponibles en todo el mundo. Estados Unidos es el país con más oportunidades de empleo en este campo, lo que sugiere que hay una mayor adopción de la tecnología de Prompt Engineering en las empresas estadounidenses y son las principales empresas de tecnología quienes están buscando activamente Ingenieros de Prompt, lo que indica que esta habilidad es cada vez más importante en el campo de la inteligencia artificial.

  • En el momento de realizar esta búsqueda (06/04/2023), se registraron un total de 2,178 empleos para Ingenieros de Prompt en todo el mundo.
  • La mayoría de los empleos se encuentran en los Estados Unidos (1,789), seguido por Canadá (91) y Reino Unido (83), lo que podría propiciar el desarrollo, la oferta y la capacitación Nearshoring de estos perfiles desde América Latina.

De acuerdo con el informe de OpenAI titulado «The Next Generation of AI Prompt Engineering», se espera que la demanda de ingenieros de prompt aumente a medida que las empresas busquen mejorar la calidad y la efectividad de sus modelos de IA.

De acuerdo con Gartner, las empresas de capital de riesgo han invertido más de 1,700 millones de dólares en soluciones de IA generativa en los últimos tres años, y el descubrimiento de fármacos habilitado por IA y la codificación de software de IA recibieron la mayor parte de la financiación.

 

El 85% de los trabajos que se realizarán en 2030 aún no existen en la actualidad, y muchos requerirán habilidades relacionadas con la tecnología. Fuente: Foro Económico Mundial.

 

Prompt Engineering está transformando radicalmente muchas industrias  

 

La capacidad de crear prompts efectivos se está convirtiendo en una habilidad cada vez más importante para los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático, lo que sugiere que la demanda de profesionales con esta habilidad también aumentará.

Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa pueden ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar la velocidad y precisión de las decisiones empresariales. Este tipo de IA tiene el potencial de transformar radicalmente muchas industrias, incluyendo la salud, la manufactura, el retail y los servicios financieros.

Repasemos rápidamente algunos de los datos más relevantes sobre el impacto de la inteligencia artificial en las empresas:

  1. Según un informe de 2021 de la empresa de investigación de mercado IDC, se espera que el mercado global de IA crezca a una tasa compuesta anual del 17,5% de 2021 a 2025.
  2. Según una encuesta de 2021 de Gartner, el 75% de las empresas esperan implementar la IA de forma más amplia en los próximos tres años.
  3. Un estudio de 2021 de Deloitte encontró que el 50% de las empresas encuestadas estaban viendo un retorno de la inversión en IA en menos de un año. (Fuente: Deloitte)
  4. Según McKinsey, los casos de uso más comunes de IA incluyen la automatización de procesos empresariales, el análisis de datos y la toma de decisiones, y la personalización de experiencias de cliente.
  5. En una encuesta de McKinsey, al menos el 41% de los ejecutivos dijeron que sus empresas estaban implementando o ampliando el uso de IA, en comparación con el 38% que dijeron lo mismo en 2017.

De acuerdo con expertos de McKinsey Global Institute, las empresas deben centrarse en casos de uso específicos para la inteligencia artificial generativa y en cómo pueden aportar valor a sus clientes y a sus operaciones comerciales antes de invertir en este tipo de tecnologías. Ya que una implementación de inteligencia artificial generativa puede requerir cambios significativos en la cultura y las operaciones empresariales, incluyendo la creación de equipos especializados y la implementación de políticas y procesos de gobernanza de datos.

 

Prompt Engineering Chat

 

Para el segmento de retail, las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden utilizarse para proporcionar experiencias de compra personalizadas a los clientes del mercado minorista; mejorar la experiencia del cliente a través de chatbots para mejorar la satisfacción y lealtad del cliente; y para modelar y predecir el comportamiento del cliente durante el proceso de compra, mejorando así la toma de decisiones empresariales.

En un sistema de recomendación de productos, un ingeniero de prompt podría crear un prompt que diga «Recomiéndame una cámara de fotos para tomar fotos de paisajes» y utilizarlo para entrenar el modelo de IA. Al introducir este prompt en el modelo, se espera que el modelo genere una respuesta que sugiera una cámara de fotos adecuada para tomar fotos de paisajes.

Para el sector bancario y de servicios financieros la inteligencia artificial generativa está ayudando a mejorar las operaciones bancarias y financieras. Aquí, los chatbots y la IA conversacional se están utilizando para mejorar la atención al cliente, reducir costos y aumentar la eficiencia. De acuerdo con MarketsandMarkets, se espera que el mercado global de chatbots crezca a una tasa compuesta anual del 35,2% de 2020 a 2027.

El 75% de los clientes de servicios financieros prefieren interactuar con un chatbot que utiliza inteligencia artificial para resolver problemas simples y ya que estos chatbots financieros logran resolver hasta el 90% de las preguntas frecuentes de los clientes. Al respecto, un informe publicado por Markets&Markets, estimó que el mercado global de chatbots de servicios financieros crecería de $703,3 millones de dólares en 2020 a $ 2,6 mil millones en 2025, lo que ratifica la creciente adopción de chatbots en el sector.

 

chatbot Prompt Engineering

 

Prabhjot Singh, un experto en herramientas conversacionales para servicios financieros, afirma que los chatbots de servicios financieros podrían ahorrar hasta $7.3 mil millones para los bancos a nivel mundial en 2023.

En la industria farmacéutica, la IA generativa ya se ha utilizado para diseñar medicamentos para diversos usos en cuestión de meses, lo que ofrece al sector farmacéutico oportunidades significativas para reducir tanto los costos como el cronograma del descubrimiento de medicamentos.

Además, la IA generativa está afectando a las industrias automotriz, aeroespacial, de defensa, médica, electrónica y energética al componer materiales completamente nuevos que se enfocan en propiedades físicas específicas.

 

“Los primeros modelos básicos como ChatGPT se centran en la capacidad de la IA generativa para aumentar el trabajo creativo, pero para 2025, esperamos que más del 30 % (en comparación con cero hoy en día) se descubran sistemáticamente nuevos medicamentos y materiales utilizando técnicas de IA generativa”.

 Brian Burke, VP de investigación para Innovación Tecnológica de Gartner.

 

Inteligencia Artificial Gartner

Fuente: Beyond ChatGPT: The Future of Generative AI for Enterprises. Jackie Wiles. Gartner, 2023.

 

Capacitación como estrategia para enfrentar la brecha de habilidades de Prompt Engineering  

 

Para garantizar un desarrollo exitoso de herramientas que utilizan Inteligencia Artificial generativa, Stefanini Group propone una metodología de estudio pensada para que tanto los profesionales como los clientes se beneficien. Estamos convencidos que la mejor manera de enfrentar los problemas del mercado actual es a través de la formación de nuevos profesionales que se adapten a la cultura del cliente.

Para resolver los retos de las compañías de no contar fácilmente con trabajadores que tengan las habilidades de entrenamiento de modelos de IA requeridas, la Escuela de Talentos Stefanini Latinoamérica ayuda a adoptar diversas estrategias, como son, por ejemplo, modificar sus políticas de capacitación laboral y mejorar sus procesos de intermediación laboral con diferentes programas como Semillero de Talento o Mujeres STEM.

Los programas de capacitación de Stefanini Group han permitido obtener personal digital de alta calidad para los objetivos de compañías de múltiples industrias, con el fin de respaldar el negocio e impulsar la innovación con especializades como: Desarrollo FullStack, Desarrolladores Agiles y gestores expertos en Agilismo, Expertos en el Diseño UX/UI, Soporte de aplicativos (Windows, Unix, VMWare, BBDD), Desarrollo BackEnd (JavaScript, NodeJS) y Conocimiento en SAP.

Esta experiencia de Stefanini Group de crear nuevos programas para capacitar ingenieros y desarrolladores se puede aplicar a los ingenieros de prompt engineering y mejorar la capacidad de las industrias para desarrollar y utilizar prompts efectivos con «AI Prompt Engineering».

 

16 años de compromiso de Stefanini con la actuación de la Inteligencia Artificial   

 

Nadie duda de que ChatGPT y la Inteligencia Artificial generativa son los temas del momento. La nueva tecnología habla, escribe, compone y dibuja. Lo que mucha gente desconoce es que la Inteligencia Artificial puede ir mucho más allá de los textos confeccionados y las imágenes creativas. Cuando se integra al portafolio de soluciones de una empresa, aporta inteligencia y puede apalancar nuevos negocios, convirtiéndose en un diferencial competitivo para varias organizaciones.

A inicios del 2023, el Asistente Virtual ATEX (área de apoyo a la fuerza de ventas), desarrollado por Woopi, la venture de Stefanini Group especializada en asistencia virtual de Inteligencia Artificial, se ganó el Premio a la Innovación del programa Recognize+.

El chatbot Virtual Attendant brinda soporte al equipo de ventas del cliente y promueve una mayor integración con los sistemas estratégicos para el negocio (SAP, CRM Salesforce y Canal de Negocios), posibilitando integraciones a gran escala con excelente servicio.

Además, el año pasado, la empresa de Stefanini Group había ya lanzado una plataforma de traducción simultánea basada en IA llamada Voicero. El producto integra la plataforma de colaboración líder de Microsoft Teams y está disponible a través de Azure Marketplace y AppSource.

Woopi es la empresa responsable de Sophie, la asistente virtual inteligente de Stefanini Group que ya ha sido lanzada en su versión 4.3. Desde 2006, la empresa innova para mejorar la interacción de la solución con el consumidor final, ya sea interno o externo, a través de texto y voz. El resultado de esto es que Sophie garantiza a los clientes de todo el mundo más agilidad en el proceso de servicio y simplicidad en la integración con diferentes sistemas.

Además de la unificación global de sus operaciones y una fuerte presencia en Brasil, Estados Unidos y EMEA, ahora Woopi está invirtiendo fuertemente en seguridad de datos. En asociación con Stefanini Rafael, la empresa construyó una infraestructura segura para proteger los datos de los clientes y prevenir ataques cibernéticos.

Con más de tres décadas de experiencia en el mundo digital, operando en más de 20 industrias y 40 países, en Stefanini Group desarrollamos un menú de propuestas diferentes que se adaptan a las distintas etapas y necesidades de nuestros clientes, comprendiendo el contexto actual y futuro. Nuestras soluciones integrales y personalizadas acompañan a las empresas en el viaje del talento desde el principio hasta el final del proceso, incluyendo nuestra sólida experiencia en IA.

Cabe destacar que Stefanini Group trabaja e investiga PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) desde hace más de diez años, creando productos exitosos en el mercado con tecnología de vanguardia. Esta experiencia hace que Stefanini sea una de las empresas más preparadas para actuar en la nueva ola de Inteligencia Artificial generativa.

 Responde más rápido a los procesos y metodologías de trabajo cambiantes dentro de tu negocio con el Journey de Talento Digital de Stefanini Group.

 

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Fuentes:
  1. Prabhjot Singh, ‘Why are Financial Services Providers Banking on Conversational Chatbots to Improve CX?’
  2. Prompt engineering: El trabajo de moda utilizando IA. Lorena Ramírez. IEBS, Escuela de Negocios de la Innovación y los Emprendedores.
  3. «AI and Retail: Separating the Hype from Reality» de J. N. DiStefano y L. H. McPherson, publicado en el Journal of Retailing en 2021. McKinsey Global Institute.
  4. Artificial intelligence in business: Separating the real from the hype. McKinsey, Quantum Black. Peter BreuerMichael Chui, and Simon London. McKinsey Global Institute.
Beyond ChatGPT: The Future of Generative AI for Enterprises. Jackie Wiles. Gartner, 2023.
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