¿Cómo innovar en el proceso de entregar valor real con Analítica Avanzada y un programa de Gobierno de Datos?

¿Cómo competir en un mundo impulsado por datos?   

 

Si bien las empresas tienen una gran cantidad de datos en toda su organización, carecen de una estrategia, estructura y modelo de Gobierno de Datos claros cuando se trata de aplicar análisis, mientras que la escasez de talento calificado es otro común de los desafíos que enfrentan y una razón por la que las iniciativas de análisis de datos fallan.

Las empresas han respondido a este desafío contratando profesionales de datos, desde ingenieros a los estrategas. A pesar de esto, estas empresas deben recordar que su éxito depende de mucho más que un enfoque en Big Data y que es necesario crear la cultura digital correcta, con un fuerte enfoque en los datos en todas las áreas de la organización.

Mejorar significativamente la tecnología o construir una sólida base de datos no entregará ningún valor real a menos que haya claridad sobre los datos que deberán analizarse para lograr los objetivos deseados.

 

El potencial de la estructura de datos  

 

Un informe de investigación reciente de Dimensional Research encontró que casi una de cada cinco empresas recurre a más de 20 fuentes de datos para respaldar su proceso de toma de decisiones y se prevé que crezca más del 50% entre los próximos dos y tres años. Esto supone una gran carga para el gobierno de datos, lo que ejerce presión sobre las soluciones de datos que no estaban listas para escalar.

Hallazgos adicionales incluyen lo siguiente:

  • El 59% de las empresas utilizan 11 o más fuentes de datos.
  • El 98 % de los participantes dice que sus canales de datos se descomponen.
  • El 51% dice que estas fallas ocurren más de una vez al mes.
  • El 91% dice que los desafíos de disponibilidad de la fuente de datos son la razón por la cual las canalizaciones fallan diariamente.
  • 66% reporta menos eficiencia operativa debido a pipelines averiados.
  • El 59% reporta decisiones retrasadas u oportunidades perdidas debido a pipelines averiados.

Tales consideraciones de datos son el punto óptimo de la estructura de datos, ya que está diseñada para ayudar a las organizaciones a resolver problemas de datos complejos y casos de uso mediante la administración de sus datos, independientemente de los diversos tipos de aplicaciones, plataformas y ubicaciones donde se almacenan los datos.

 

1 de cada 5 empresas recurre a más de 20 fuentes de datos para respaldar su proceso de toma de decisiones y crecerá a más del 50%, entre los próximos dos y tres años.    

 

Gobierno de Datos o Data Governance es el nombre que se le da al proceso de gestión de datos dentro de una empresa, es decir, es el conjunto de prácticas, procesos, plataformas y personas que ayudan a asegurar el control sobre los datos de una organización.

Hay 3 disciplinas principales dentro de un programa de gobierno de datos:

  1. Gestión del ciclo de vida de los datos (cómo se capturarán, procesarán, usarán y eliminarán),
  2. Seguridad (definición de roles para el acceso a los datos), y
  3. Calidad de la información (definición de niveles de calidad aceptables para cada pieza de información dentro de la canalización del proceso).

 

Beneficios de un programa de Gobierno de Datos

 

Hemos visto muchos beneficios entre nuestros clientes que han implementado un programa de Gobierno de Datos. Además de garantizar que los datos estén siempre disponibles y accedidos por las personas adecuadas, el Gobierno de Datos ayuda a administrar la calidad de los datos, evitar la pérdida o fuga de información, aumentar la eficacia operacional, impactando así en el aumento de los ingresos y en la reducción de costos y riesgos.

Todas las empresas se benefician de la implementación de un programa de gobierno de datos, desde las pequeñas que necesitan gestionar una menor cantidad de información y procesos, hasta las gigantes, que necesitan reportar información específica a los organismos reguladores y demostrar sus resultados a directores e inversionistas.

De acuerdo con Gartner, para 2023, más del 33% de las grandes empresas tendrán analistas que practiquen la inteligencia de decisiones. No hay duda de que hoy los datos es el oro para las empresas, el reto está en saber cómo gestionar empresas con base en datos para tomar mejores decisiones.

 

Assessment de Madurez en Analytics de Stefanini Group  

 

En Stefanini Group ofrecemos un Assessment de Madurez que consiste en evaluar la madurez de la empresa en el uso de iniciativas de Analytics. Evaluamos qué tan fácil es para los empleados acceder a los datos que necesitan y qué tan integrada y completa es la vista de datos existente.

Esta evaluación se realiza con nuestra metodología, considerando 20 dimensiones que involucran la cultura de la empresa. Queremos dar una visión 360º, desde equipos hasta líderes de empresa.

De esta manera, entendemos dónde se encuentra la empresa en el cuadrante de madurez de Analytics y diseñamos los próximos pasos para que la empresa se convierta en Data Driven.

 

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