Previsão de regulamentações automotivas com IA aplicada

Entendendo o cliente

Conhecido pela qualidade e inovação, o cliente é líder global na fabricação automotiva. A sua presença global e o compromisso com a sustentabilidade fazem dela uma marca icônica

Contexto e desafio

A gestão de substâncias no setor automobilístico sempre representou um desafio crítico, com importantes implicações econômicas e regulatórias. Em toda a indústria, os processos de mapeamento do ambiente regulatório muitas vezes são conduzidos de forma arcaica, manual e imprecisa.

Para tomar decisões informadas sobre produtos incorporados em carros, produtos presentes em peças e produtos usados no processo de produção, as empresas automobilísticas precisam ser capazes de avaliar constantemente os riscos, legislações e regulamentações que possam impactar seu ambiente complexo.

Solução

Cocriando com o cliente, a Stefanini treinou modelos de IA para prever regulamentações futuras. Os dados que alimentam a solução provêm de diversas fontes, incluindo pesquisa acadêmica, nova legislação, institutos regulatórios, padrões técnicos e até mesmo monitoramento social. Após extrair dados de mais de 66.000 componentes críticos, algoritmos de aprendizado de máquina são usados para identificar padrões e fazer previsões, permitindo que o cliente tome decisões de negócios mais confiantes e assertivas.

Resultados

• Milhões de dólares economizados em custos operacionais e administrativos ao antecipar a pesquisa e desenvolvimento de materiais utilizados na produção
• Um local central para acessar dados comerciais relevantes e monitorar fluxos de decisão
• Paralisações evitadas na linha de produção, que poderiam, de outra forma, resultar em perdas de US$ 22 a 50 mil por minuto e impacto negativo na marca