Veja como a tecnologia cognitiva pode impactar o mercado!

06 de Abril de 2021 por Stefanini

A tecnologia cognitiva é uma das últimas tendências em termos de aplicação de recursos digitais nas atividades produtivas. Empresas equipadas com soluções nesse sentido estão, sem dúvida, muitos passos à frente daquelas que ainda não a têm implementada.

Isso porque ela é um dos pilares de sustentação da Business Intelligence (BI), um dos requisitos indispensáveis para empresas que pretendem se manter competitivas. É o que diz uma pesquisa da Finances Online, segundo a qual, para 35,37% das empresas, a preparação dos dados com base em BI é extremamente importante.

Mas, antes de desenvolver a inteligência de negócios, é preciso entender como se estrutura o seu pano de fundo, ou seja, a tecnologia cognitiva e os recursos a ela associados. Avance na leitura e descubra!

O que é a tecnologia cognitiva?

Desde que Alan Turing forjou o conceito de Inteligência Artificial (IA) na década de 1950, muita coisa mudou. Com o passar do tempo, ela evoluiu e deixou de ser um luxo e se tornou um verdadeiro caminho para inovação.

A tecnologia cognitiva, ou TC é a base pela qual uma empresa dá alguns passos adiante em relação à IA. Enquanto esta tem como foco a resolução de problemas objetivos por meio de aplicações e softwares, a tecnologia cognitiva tem como propósito o desenvolvimento de soluções em que as máquinas simulem o raciocínio humano.

É um pouco diferente do aprendizado de máquinas, ou machine learning, no qual a tecnologia se presta mais a antecipar comportamentos. No caso da TC, temos o melhor dos dois mundos: as soluções da IA com a capacidade de aprendizado das máquinas inteligentes.

Quais são os princípios da tecnologia cognitiva?

No contexto da transformação digital, a tecnologia passou a desempenhar um papel decisivo, orientando mercados inteiros conforme o seu avanço. E, nesse cenário em que a inovação deixa de ser um luxo para se tornar uma necessidade é que a tecnologia cognitiva fundamenta seus princípios.

O mais importante deles é o desenvolvimento de softwares, sistemas e soluções com capacidade de construir raciocínios o mais próximo possível de um ser humano. Um bom exemplo disso é o famoso software Watson, da IBM, hoje utilizado por diversas empresas e setores como recurso para desenvolver estratégias de negócios mais precisas e inteligentes.

Como esse tipo de tecnologia pode impactar o mercado?

A evolução da inteligência artificial trouxe consigo a necessidade crescente por automatizar tarefas, especialmente as repetitivas. No caso da tecnologia cognitiva, demos um passo adiante, delegando às máquinas não só o trabalho pesado como a capacidade de pensar como se fossem humanas.

Sendo assim, é esperado que a aplicação de soluções desenvolvidas com base nesse conceito possa gerar resultados inimagináveis há pouco tempo. Mais uma vez, o software Watson é um ótimo exemplo do quão longe essa tecnologia pode nos levar. Ele tem uma versão desenvolvida especialmente para o setor médico, o Watson Oncology, cuja função é processar quantidades colossais de informações para apontar possíveis tratamentos.

Quais são os benefícios de aplicá-la?

As vantagens da computação cognitiva não se limitam ao incrível software da IBM. Afinal, o que não falta no mercado são soluções desenvolvidas segundo os princípios da TC. Todas elas, sem exceção, trazem consigo uma série de benefícios, desde que sejam corretamente implementados. Veja alguns deles!

Análise precisa de dados

Os sistemas cognitivos são mais eficazes na coleta de informações e para realizar referências cruzadas em análises preditivas. Voltando ao exemplo do uso na Medicina, a computação cognitiva utiliza a automação para acelerar a análise de dados e, assim, prover médicos com informação estruturada. Dessa maneira, eles deixam para os profissionais apenas a responsabilidade de tomar decisões.

Processos de negócios enxutos

A computação cognitiva pode analisar modelos emergentes, identificar oportunidades de negócios e lidar com questões complexas baseadas em processos em tempo real. Ao examinar grandes quantidades de dados, os sistemas de computação cognitiva simplificam os processos, reduzem os riscos e ajudam empresas a se adaptarem às circunstâncias. Tudo isso enquanto tentam encontrar respostas para cenários imprevisíveis, ao mesmo tempo em que simplificam processos de negócios.

Melhor interação com o cliente

A tecnologia cognitiva pode ser usada, ainda, para melhorar as interações com o cliente por meio de processos automáticos. Os robôs são capazes de interagir considerando dados contextuais em cada contato de forma independente.

Tendo em vista que a computação cognitiva torna possível fornecer apenas informações relevantes sobre os clientes, ela também melhora a experiência do consumidor para que ele fique satisfeito e volte a comprar.

Fluxos de trabalho simplificados

Ao implementar tecnologias cognitivas, a empresa se torna capaz de identificar oportunidades de negócios em potencial e também de gerenciar desafios em diversas frentes. Além disso, um sistema cognitivo pode examinar grandes quantidades de dados, minimizando riscos de acordo com as circunstâncias.

Desse modo, apoiam na criação de processos de negócios, preparando a empresa para responder a situações não previstas. A grande vantagem de implementar a TC é que ela ajuda a digitalizar e automatizar os fluxos de trabalho. É o que fazem, por exemplo, soluções como chatbots, sistemas de gestão, de fluxos de trabalho remoto e plataformas de negócios, entre outras do gênero.

Como implementá-la nas rotinas da empresa?

Por tudo que vimos até agora, não se pode esperar que soluções baseadas em TC sejam implementadas do dia para a noite. Portanto, o primeiro passo para tornar seus processos mais eficazes com base em seus princípios é recorrer às parcerias certas, como é o caso da Stefanini.

Sua empresa pode também estruturar seu próprio setor de TI no sentido de implementar soluções a partir dos princípios da TC. Nesse caso, considere os custos envolvidos, necessariamente mais altos quando se contrata pessoal e infraestrutura próprios.

Por fim, a tecnologia cognitiva demanda uma postura permanentemente engajada com a inovação e o aperfeiçoamento. É fundamental que sua empresa adote uma cultura que favoreça o livre fluxo de ideias, o feedback entre os profissionais e a gestão horizontal. Esse é o “terreno” no qual não só a tecnologia cognitiva poderá gerar frutos, como outras soluções baseadas no tratamento de dados.

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