Resignificando los datos con DORA: conoce cómo tener eficiencia en datos

Muchas empresas lidian diariamente con un gran volumen de datos, pero al final de la operación, acaban no extrayendo todo el potencial que podrían de ese activo. Esto ocurre debido a una serie de factores relacionados con la gestión, el almacenamiento y el método utilizado para analizar todo lo que se ha recopilado.

Sin embargo, con el mercado moderno exigiendo cada vez más precisión en las relaciones con consumidores y socios, no tener eficiencia en datos es desperdiciar oportunidades de negocio. Entrevistamos a Marcelo Gallota, especialista en Stefanini Data & Analytics, para hablar más sobre la gestión de datos y cómo DORA, sistema propietario de la empresa, puede ayudar en esta tarea.

Por lo tanto, si necesitas lidiar con los datos que tu empresa genera, vale la pena continuar leyendo este artículo hasta el final.

¿Qué es la gestión de datos?

La gestión de datos es el proceso de recopilar, almacenar, organizar, analizar, proteger y utilizar eficazmente la información en una organización. Esto se puede realizar mediante un conjunto de recursos y técnicas del equipo de tecnología mientras se alía con sectores como el jurídico, marketing, ventas, atención al cliente, logística y financiero, y otros que sean pertinentes para la oferta del negocio.

Además, representa la conformidad legal con las normas de la LGPD (Ley General de Protección de Datos), priorizando la recolección, manejo y acceso seguros de los datos de manera segura y privada. Como se trata de una obligación, las empresas deben tener una gestión centrada en la eficiencia de datos para evitar problemas.

¿Cuáles son los desafíos de las empresas con la gestión de datos?

El primer y más común desafío de los negocios al gestionar los datos es mantener los datos seguros y disponibles utilizando la máxima optimización posible de recursos de infraestructura, principalmente con un gran volumen de información que ingresa diariamente en sus bases de datos. Al fin y al cabo, cuando la cantidad es masiva, la capacidad de observación y la calidad de las extracciones no siempre son adecuadas para los objetivos.

Una vez resuelto este desafío, los gerentes tendrán más facilidad para visualizar y obtener insights sobre sus operaciones. De esta forma, la gestión se basará en la inteligencia del negocio, permitiendo decisiones más acertadas y alineadas con las metas, tanto a corto como a largo plazo.

Adicionalmente, adecuarse a la LGPD es otro desafío común a las empresas modernas. Sin embargo, con una gestión de datos alineada con las exigencias de las normas y leyes, es más fácil garantizar la conformidad y evitar problemas con la legislación.

¿Cómo obtener eficiencia en datos?

El primer paso para obtener eficiencia en datos es alinear todos los sectores de la empresa con esta estrategia. Hemos separado algunos de los puntos que deben formar parte de la rutina de la empresa. Descúbrelos:

• Crea un plan para gestionar tus datos: ten un plan claro que una los objetivos de la empresa con el uso de los datos. Esto implica definir metas específicas y comprender qué datos son importantes, estableciendo reglas para recopilarlos, guardarlos, analizarlos y utilizarlos
• Sigue estándares y automatiza procesos: cuando sea posible, utiliza estándares y automatiza la recolección, almacenamiento y análisis de datos. Además de evitar errores, mantiene todo consistente y ahorra tiempo y recursos
• Mantén la calidad de los datos: es importante establecer reglas para mantener la calidad de los datos. Verificar y limpiar los datos regularmente, mantener un formato estándar y tener controles de calidad son partes de este proceso
• Prioriza la seguridad de los datos: la seguridad de los datos es indispensable. Para ello, adopta medidas robustas para proteger los datos contra accesos no autorizados, pérdidas o daños
• Fomenta la colaboración y el intercambio de datos: haz que diferentes equipos y departamentos trabajen juntos y compartan datos de manera segura. Esto evita esfuerzos duplicados y ayuda a que los datos se utilicen de manera más eficaz en toda la empresa
• Mide y mejora el rendimiento: establece formas de medir el rendimiento y monitorea regularmente cómo van las cosas. Identifica áreas de mejora y ajusta para ser más eficiente con el tiempo
• Utiliza las tecnologías adecuadas: invertir en herramientas que se ajusten a las necesidades de la empresa puede marcar una gran diferencia, incluyendo sistemas de base de datos, programas de análisis, soluciones de almacenamiento en la nube, etc.

¿Cuál es el papel de DORA en la eficiencia en datos?

Como has podido percibir, para lograr una gestión eficiente de datos es necesario que toda la empresa esté alineada con el paradigma de colaboración que esto implica. Sin embargo, el aspecto que más facilita la rutina de recolección y administración en conjunto es el uso de un software eficiente, capaz de tratar los datos con más agilidad y seguridad.

Según Marcelo Gallota, DORA, “sistema ofrecido por Stefanini Data & Analytics, fue originalmente concebido para gestionar el almacenamiento, organización de los datos y acceso eficiente a bajo costo”. No obstante, al resolver este problema, identificaron una oportunidad adicional y un valor extra en los datos históricos, que muchas veces se mantienen por muchos años debido a cuestiones de conformidad regulatoria.

Estos datos históricos tienen un valor analítico significativo. Sin embargo, antes de la entrada de DORA, no era posible ni siquiera pensar en monetizar estos datos debido a las limitaciones de almacenamiento y acceso.

Con la introducción de DORA, el primer problema se resolvió y lograron identificar la oportunidad de “reesignificar” los datos. Es decir, transformar datos que antes tenían bajo potencial de monetización, por ser puramente históricos, en datos con alto potencial de monetización, ahora que el sistema ofrece la capacidad de almacenamiento y acceso eficiente.

¿Pero cómo funciona DORA?

DORA es una base de datos diseñada específicamente para manejar grandes volúmenes de datos en empresas. Está destinada a resolver desafíos relacionados con el almacenamiento, acceso, costo e integración eficiente de estos datos en las arquitecturas empresariales.

Para alcanzar este objetivo, el sistema ofrece recursos de compresión que permiten reducir el tamaño de los datos hasta un 90%, lo que ayuda a optimizar el uso del almacenamiento y mejorar la eficiencia general. Así, DORA opera como una base de datos tradicional, pero con recursos adicionales que la hacen especialmente adecuada para lidiar con los desafíos específicos enfrentados por las empresas que manejan grandes volúmenes de datos —como las de telecomunicaciones, finanzas, RRHH y otros segmentos.

En la práctica, esta re-significación es el tratamiento diferenciado con cada dato, considerando en qué situaciones DORA puede ser utilizada que no son parte de un alcance tradicional. Esto permite que un mismo dato se emplee en múltiples áreas, sin ocupar más espacio y sirviendo a propósitos plurales en lugar de un análisis singular, según Marcelo Gallota.

¿Y cuáles son los beneficios que aporta DORA?

El principal beneficio es la enorme eficiencia traída por la compresión y consecuente reducción de recursos de infraestructura (principalmente almacenamiento). Además, DORA ofrece gran facilidad para integrarse con cualquier elemento de la arquitectura de datos de la empresa, permite la monetización de datos históricos y ayuda a las empresas a reducir su huella de carbono debido a la gran reducción en el uso de infraestructura.

Ahora ya entiendes por qué la gestión y eficiencia en datos es un aspecto que no puede ser descuidado. Con DORA organizando, tratando y exhibiendo datos con aún más agilidad, será mucho más fácil obtener insights de negocios valiosos que cambiarán el rumbo financiero de tu empresa a medio y largo plazo.

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