Inteligência

O Wisdom Stone possibilita coletar, fundir e analisar dados massivos de diversas fontes, com diferentes tipos e formatos, e transformar os dados em inteligência executável. Além de coletar dados de múltiplas fontes e em diversos formatos, as bases de dados são adaptadas aos requisitos e às necessidades dos clientes. O sistema tem capacidade de armazenamento de milhares de usuários e permite a visualização das informações de inteligência, dados estatísticos, desempenho e atividades de analistas e investidores, análise da rede e geoespacial e linhas de tempo.

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Você conhece a Stefanini Rafael?

A joint-venture Stefanini Rafael nasceu no início de 2016 com a união da Stefanini e a Rafael, uma desenvolvedora de sistemas inovadores, sendo responsável por um dos maiores projetos de segurança cibernética em Israel.

A Stefanini Rafael não oferta apenas soluções de cybersecurity, a joint-venture também conta em seu portfólio com ofertas avançadas de inteligência para lidar com o desafio de explorar grandes volumes de dados, contribuindo com as investigações policiais. Além disso, a Stefanini Rafael também conta com sistemas avançados de monitoramento de imagens digitais em vários setores: agronegócio, monitoramento de barragens, gasodutos, setor elétrico e linhas de transmissão.


Proteção cibernética.

Proteção cibernética.

Gerenciamento da base de dados de informações (documentos, imagens, voz, entre outros).

Gerenciamento da base de dados de informações (documentos, imagens, voz, entre outros).

O sistema é flexível, extensível, escalável e adaptável aos pré-requisitos dos clientes.

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O Wisdom Stone possui três etapas: Coleta de dados, Processamento e Análise e Produção e Disseminação de Inteligência.

A Coleta de Dados ocorre a partir de diversas fontes que enviam dados em diferentes formatos (dados estruturados e não estruturados). Quando os dados são retirados da web, são utilizados processadores automáticos e um sistema de caixa forte. O sistema suporta mais de 10 petabytes de bases de dados, documentos e arquivos, que são gerenciados de forma eficaz.

Na etapa de Processamento de Dados, são utilizados algoritmos capacitados a revelar padrões, visões internas e criar recomendações de processos automáticos. O sistema recebe dados estruturados e não estruturados, como pessoa, organização, veículos e local, então os extrai, sendo capaz de reconhecer voz, placas, cenários, entre outros.Também é capaz de analisar textos.

Por último, tem-se o compartilhamento dos dados em tempo real e a Disseminação de Relatórios, adaptados aos pré-requisitos dos clientes. Além do mais, o sistema pode ser monitorado e configurado em tempo real.


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