Inteligência artificial no marketing: como utilizar?

A inteligência artificial no marketing tem exercido um papel de grande relevância nos últimos tempos, basta notar as propagandas vistas nos feeds de redes sociais.

11 de Março de 2020 por Stefanini

Não é de hoje que a inteligência artificial está saindo dos filmes e vindo para o nosso cotidiano. Ainda que não percebamos, diversos serviços aos quais temos acesso já contam com tecnologias desse tipo.

A inteligência artificial no marketing, inclusive, tem exercido um papel de grande relevância nos últimos tempos, basta notar as propagandas vistas nos feeds de redes sociais. E as aplicações não param por aí! As empresas estão destinando diversas aplicações a esses recursos para obter vantagens no negócio. 

Ao longo deste artigo falaremos mais sobre essa tecnologia, com ênfase em como ela pode ser aplicada na área de marketing de organizações de diversos setores. Continue com a leitura e fique por dentro!

O que é essa inteligência artificial?

A inteligência artificial consiste, basicamente, em explorar a capacidade dos computadores de imitarem e aprenderem mais sobre o comportamento humano. Esse conceito é aplicável tanto aos robôs quanto a sistemas empresariais e dispositivos móveis, por exemplo.

O cérebro humano toma decisões com base no reconhecimento de padrões. Enquanto isso, computadores com inteligência artificial agem de forma semelhante ao buscar imitar esse comportamento — inclusive em uma escala ainda maior —, por meio de algoritmos.

Como a inteligência artificial no marketing funciona?

Entender o comportamento do cliente é um dos maiores desafios do marketing. Não importa se a questão é o desenvolvimento de uma campanha, promoções ou a divulgação de um novo produto; é preciso conhecer o cliente e saber como aquele trabalho será notado por ele.

Nessa missão, contar com a inteligência artificial pode ser bastante útil, como é possível conferir a seguir!

Qualificação de leads

A inteligência artificial no marketing permite medir o impacto das campanhas criadas de maneira mais rápida e precisa, tendo em vista que o recurso facilita a identificação das iniciativas que geram mais leads.

Esses dados são obtidos com técnicas baseadas em machine learning, possibilitando a construção de uma lista de prospects mais alinhada e, consequentemente, um Ideal Customer Profile (ICP).

Com a integração no meio virtual, a cada venda que é realizada os dados são atualizados, melhorando a análise e gerando insights inteligentes e de forma ágil. Desse modo, a empresa pode priorizar os leads mais qualificados e alocar recursos para os setores e estratégias mais adequadas.

Reconhecimento de imagem

Da mesma forma que a inteligência artificial melhora os sistemas de voz e texto, ela se mostra efetiva no reconhecimento de imagens. Como resultado, tem-se a possibilidade de realizar aplicações bastante úteis para o mundo dos negócios, principalmente em vendas na internet.

A partir dessa tecnologia, os sites de comércio eletrônico podem passar a sugerir produtos não apenas com base no perfil do consumidor e nas suas compras anteriores, mas também em produtos de mesmo estilo ou que sejam visualmente agradáveis para o público — ainda que sejam de categorias totalmente diferentes.

Análise de dados

Os dados gerados por um usuário quando ele navega pela internet revelam diversas informações sobre seu perfil: suas necessidades, comportamentos e até mesmo ações futuras. Tudo isso é possível graças à coleta e análise realizada por algoritmos com inteligência artificial.

Com base nessas informações, o marketing pode ser otimizado para que forneça resultados e informações mais úteis para o usuário. Além disso, as mídias sociais atuam como uma ferramenta para conhecer melhor o prospect e facilitar a tarefa dos profissionais na produção de campanhas direcionadas.

Para o consumidor, a vantagem é facilitar sua tomada de decisão e fornecer conteúdos do seu interesse de forma mais prática, melhorando sua experiência virtual.

Sistemas de recomendações

Muitos acham curioso o quanto os serviços modernos — como Spotify, Netflix e Amazon Prime — estão sempre recomendando conteúdos que nos pareçam interessantes. Apesar de não acertarem em 100% das vezes, é fato que esses mecanismos têm se mostrado cada vez mais alinhados.

Tais plataformas são grandes exemplos de como o machine learning tem sido aplicado em nosso cotidiano. Por meio dessa tecnologia, dados de milhões de usuários são analisados, de forma que se torna mais fácil prever de quais produtos, filmes e músicas eles gostarão mais.

Vale destacar também que a inteligência artificial no marketing está se tornando ainda mais apurada com o passar do tempo, já que leva em consideração todo o histórico do usuário.

Precificação de produtos

O processo de precificação pode ser bastante complicada, já que depende de questões como o histórico de vendas, época do ano, ciclo de vida dos produtos e diversos outros fatores. Cometer um erro nesse sentido pode implicar em prejuízos que afetarão diretamente a saúde do negócio com o passar do tempo.

Ao contar com a inteligência artificial, realizar essa tarefa se torna muito mais fácil. Isso porque há ferramentas que auxiliam na definição de preços de forma automática, levando todos esses fatores em consideração e comparando-os para determinar os valores dinamicamente.

Chatbots

Os chatbots podem ser encontrados com certa facilidade na internet e, para muitos, já não são mais novidade. Entretanto, por serem baseados em machine learning, esses serviços têm se mostrado mais eficientes e úteis.

Os bots atuais contam com tecnologias como o processamento de linguagem natural e acesso aos dados disponíveis sobre o usuário no momento do atendimento. Dessa forma, conseguem responder questões comuns e, ao longo do tempo, otimizar a precisão e relevância dessas informações.

Aumento da satisfação do cliente

A melhoria da satisfação do cliente é uma das principais utilidades da inteligência artificial dentro da área de marketing, já que um consumidor satisfeito tem muito mais chances de retornar e adquirir novos produtos ou serviços.

Assim, é fundamental mencionar o quanto tecnologias como o machine learning tornam os serviços de atendimento mais rápidos e personalizáveis, solucionando diversos problemas comuns com poucos passos e o mínimo de estresse possível.

Seja por meio dos chatbots, da disponibilidade das informações mais importantes para o usuário ou na recomendação de novos conteúdos, a inteligência artificial está a serviço da satisfação do cliente com o produto ou serviço e, consequentemente, com a marca.

Essas tecnologias deverão tornar a rotina de compra e venda muito mais práticas com o passar do tempo. Os consumidores poderão encontrar o que desejam com muito mais facilidade e solucionar seus problemas de forma mais prática, ao passo que as empresas conseguirão compreender cada vez melhor o que seus clientes desejam e aumentar seus lucros.

Compreendeu como a inteligência artificial no marketing faz toda a diferença para os negócios? Quer conhecer mais sobre esse universo e ficar a par das facilidades para o mundo empresarial? Então, acesse agora mesmo o nosso artigo sobre Big Data Marketing!

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