Quais os impactos da análise de dados na indústria 4.0?

Se pudéssemos perceber tendências, prever situações e agir antecipadamente, poderíamos não somente prevenir falhas, mas também gerar insights valiosos ao negócio, não é verdade? Longe da ficção, essa habilidade está se tornando uma realidade nos meios de produção, graças ao bom aproveitamento dos dados na indústria.

Essa tendência tem sido potencializada por causa da transformação digital no setor industrial, movimento conhecido Indústria 4.0. Mas o que isso representa na prática? Como a análise de dados ajuda a melhorar os resultados da indústria 4.0? É sobre isso que vamos discutir neste artigo. Leia até o fim e saiba mais!

Por que analisar os dados da Indústria 4.0?

A Indústria 4.0, ou Quarta Revolução Industrial, é um movimento que tem modificado a sociedade de forma estrutural e profunda. Esse conceito abarca uma série de inovações ligadas à automação e à tecnologia da informação.

Já faz tempo que o uso de máquinas e equipamentos avançados substituem o homem em diversas operações na manufatura. Mas estamos avançando para além da automação. A ideia é que os maquinários trabalhem sem a necessidade de um operador — no piloto automático. E, nesse caso, não estamos nos referindo apenas a robôs programados para cumprirem funções específicas.

A Indústria 4.0 gera um avanço tecnológico que permite aos robôs e sistemas cumprirem atividades cada vez mais complexas, tomando decisões de forma autônoma. A partir daí começamos a perceber a aplicação de conceitos como Inteligência Artificial (IA), aprendizagem de máquina e Business Intelligence.

A base dessa autonomia são algoritmos avançados, desenvolvidos com a capacidade de processar um grande volume de dados de uma forma muito mais rápida, inteligente e exata. Assim, conseguimos perceber que a Indústria 4.0 está diretamente ligada à análise de dados.

Ao fazer esse processamento, a empresa alcança diversos avanços, que justificam a estratégia:

• auxílio à tomada de decisão: em vez de se basear apenas na intuição, a análise de dados motiva a gestão a implementar métodos decisórios que partam de informações concretas;
• realização de previsões: os dados são o insumo perfeito para gerar insights e detectar tendências que ajudam as empresas a entender situações de emergência, falhas ou mesmo oportunidades;
• avaliação de indicadores: não há análise de métricas sem a coleta de dados. Eles são a base do acompanhamento de todo desempenho dos processos da empresa.

Como implementar a Análise de dados na indústria 4.0?

Segundo uma pesquisa da Fiesp, apenas 5% das empresas se sentem preparadas para enfrentar os desafios da Indústria 4.0. Isso mostra que avançar com a implementação da análise de dados no setor pode ser uma longa etapa.

Realmente, gerenciar dados não é uma atividade simples. Isso pode ser ainda mais difícil se a empresa contar com uma estrutura de processos robusta em cenários bastante complexos, como é o caso das indústrias. Para facilitar, é bom lembrar que, no setor industrial, a análise de dados terá dois principais objetivos:

• garantir maior eficiência nos processos industriais;
• aprimorar o relacionamento com os clientes.

Para monitorar os processos e, assim, obter melhorias, é preciso analisar dados que ajudem a mapear os processos e detectar falhas. Por exemplo, será que alguma etapa da produção está desperdiçando matéria-prima? Há atividades que podem ser automatizadas a fim de aproveitar a mão de obra disponível?

No segundo caso, o relacionamento com os clientes pode ser aprimorado por investir em sua experiência de consumo. Isso inclui a fase de criação de produtos, selecionando itens e serviços que atendam às necessidades dos consumidores.

Ao mesmo tempo, a entrega deve estar à altura das expectativas do público. Tudo isso pode ser planejado e ajustado com base na análise de dados na indústria. Existem algumas ferramentas e técnicas que servem de auxílio tanto na coleta de dados quanto na análise das informações. Veja!

Utilização de softwares especializados

Como sabemos, os dados que podem ser analisados para aprimorar produtos e serviços e melhorar a experiência dos usuários estão em todo lugar. Mas não basta ter a sua custódia — é importante também ter tecnologias para a aplicação dessas informações.

Nesse momento entram em cena os softwares especializados, integrados aos demais sistemas da empresa. Eles são capazes de coletar todo o histórico de dados de diversos departamentos e processos da empresa e levantar insights na tomada de decisões.

Adoção de técnicas de Inteligência Artificial

A aplicação da Inteligência Artificial na indústria é muito variada. Suas técnicas são utilizadas em qualquer processo que conte com dados disponíveis (e que essas informações possam ser usadas na análise e concretização de decisões).

Algumas dessas aplicações incluem o manuseio de produtos tóxicos, a análise de elementos microscópicos e até a inspeção de produtos e processos por 24 horas, emitindo alertas remotos em casos de irregularidades. São exemplos de aplicações, inclusive, que fornecem muito mais segurança aos colaboradores.

Quais os impactos dessa análise?

A análise de dados na indústria traz muitas vantagens ao negócio:

• melhoria nos processos: os dados coletados permitem identificar falhas e problemas operacionais que poderiam prejudicar a qualidade dos processos, reduzindo o desperdício e otimizando os custos;
• eficiência no desempenho: a melhor performance é resultado da redução de falhas e na otimização de todo o sistema;
• redução de custos: à medida que previne erros, auxilia em uma melhor estruturação das operações, logo, a análise de dados também garante custos reduzidos;
• aumento da produção: segundo um estudo da Accenture Research, a IA é capaz de gerar um crescimento médio de 39% na produção em diferentes indústrias;
• vantagem competitiva no mercado: trabalhar com base em dados, na inteligência e na automação permite que os gestores vejam além e percebem oportunidades de se destacar no mercado frente aos seus concorrentes.

A análise de dados na indústria é uma etapa indispensável na gestão ao elaborar estratégias condizentes com a realidade do negócio. É o ponto de partida para garantir processos otimizados, riscos mitigados e decisões baseadas em informações concretas. E a sua empresa, já entrou nessa transformação digital?

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