Conheça as aplicações da Inteligência Artificial no dia a dia

28 de Março de 2019 por Stefanini

Antes de conhecer as aplicações da Inteligência Artificial no dia a dia, é importante entender sua definição. Ela se relaciona à aptidão dos dispositivos de pensarem como seres humanos. Isso significa que as máquinas conseguem aprender, perceber, raciocinar, decidir e deliberar de forma racional e inteligente.

Inteligência Artificial funciona com processos que, muitas vezes, não percebemos com as experiências diárias. Um exemplo são os smartphones, que fazem recomendações personalizadas e mostram resultados de pesquisa relevantes. Por trás disso, existe uma combinação de tecnologias que permitem o funcionamento da IA.

Entre os benefícios dessa tecnologia, estão o aumento da automação, a redução de custos operacionais e a maior comodidade. Pensando nisso, preparamos este artigo para você conhecer as aplicações da Inteligência Artificial no dia a dia. Boa leitura!

Controle de estoque de produtos nas empresas

O processo de gestão e controle de estoque exige a utilização de diversas tabelas e o cruzamento de uma série de dados. Todo esse trabalho pode ser excessivamente dispendioso em termos de dedicação e tempo, e nem sempre trazer resultados efetivos.

As soluções de Inteligência Artificial servem para desempenhar essas atividades e ajudam a diminuir o tempo de execução, elevando os resultados. As sugestões fornecidas pela tecnologia, além de mais efetivas, também possibilitam maior sinergia com o setor de marketing e vendas, a fim de promover promoções de queima de estoque ou adquirir produtos com alta procura por parte dos consumidores.

Atualmente, os varejistas têm cada vez mais acesso às tecnologias disponíveis no mercado. As soluções são disponibilizadas em forma de periódicos e relatórios consistentes, que ajudam nas estratégias de precificação e venda, nas decisões de compra, na identificação de falhas e na redução de custos. Com esse tipo de resposta para o comerciante, o cotidiano se torna muito mais efetivo e ágil.

Carros inteligentes

Essa é uma das principais aplicações da Inteligência Artificial no dia a dia. Graças à inovação e à evolução de áreas como engenharias e ciência de dados, as indústrias de automóveis e empresas de tecnologias estão unidas para criar e aprimorar protótipos de veículos autônomos que prometem revolucionar os meios de transporte.

A IA é a chave para a condução sem motorista. Ela é capaz de auxiliar as empresas a desenvolver diferentes métodos e abordagens para a aprendizagem das máquinas. A escala vai de 0 a 5, sendo 0 aplicado a carros sem nenhuma automação e 5 a viaturas sem condutores.

O crescente interesse por esses automóveis transformará a maneira como as montadoras integram tecnologias aos seus produtos. O foco está na experiência dos consumidores com os veículos. A personalização também será um ponto fundamental para quem não quer perder mercado.

Por meio da análise de dados, será possível que as empresas desenvolvam carros que tenham ligação com os objetivos de cada cliente, e não mais com designs generalistas.

Reconhecimento facial

As tecnologias de reconhecimento facial são capazes de registrar o motivo da visita do cliente, entender seus padrões de comportamento e melhorar os serviços. Elas podem ser usadas em diversos cenários e aplicações, como acompanhamento do atendimento, controle de acesso de funcionários, autenticação de clientes e de pagamentos, entre outros.

Esses sistemas evoluíram muito nos últimos anos, e estão sendo usados também para tentar solucionar as mais variadas necessidades de segurança das empresas privadas e públicas. Assim, a tendência é que as organizações desenvolvam um amplo portfólio de ferramentas que incorporem os avanços em IA e aprendizado em máquina a fim de proteger diversos espaços — como estádios, aeroportos e até mesmo plataformas de exploração de petróleo e gás.

Um bom exemplo dessa aplicação é o sistema para identificação facial que a Receita Federal começou a usar a partir de 2016. A estrutura é empregada em 14 aeroportos internacionais do Brasil para facilitar e analisar o fluxo de passageiros, prevenindo possíveis contravenções.

Casas inteligentes

As aplicações da Inteligência Artificial das casas inteligentes busca simplificar a vida no dia a dia. Ela permite que dispositivos conectados respondam por meio de comandos de voz ou toques sob demanda. Agora, o objetivo é estar um passo à frente e envolver produtos capazes de calcular e identificar as necessidades dos moradores antes que o comando seja dado.

As soluções de IA nas casas inteligentes não se esforçam apenas para resolver os problemas, mas também para evitar que eles ocorram no futuro. Assim como as pessoas não são iguais, os desenvolvedores reconhecem que cada casa conectada não pode oferecer uma resposta unificada — como tem acontecido até agora.

Para atender essa necessidade, as casas inteligentes estão destinadas não só a executar ações sob comando, mas também a aprender os hábitos das pessoas e saber o momento certo de agir. A finalidade é melhorar a qualidade de vida de todos.

Prevenção de fraude

Os sistemas antifraude buscam maneiras de comprovar a identidade das pessoas. As soluções utilizam a Inteligência Artificial para analisar os dados fornecidos pelos clientes para criar e identificar padrões, detectando perfis que fogem à regra. Em casos de falhas, o modelo repreende e corrige automaticamente.

Quando uma máquina aprende com suas próprias verificações, o refinamento é maior do que ao estipular regras genéricas. Além disso, essas soluções reconhecem mais rapidamente as novas técnicas desenvolvidas pelos fraudadores.

Também é possível aprimorar um sistema antifraude com aprendizado em máquina a partir de regras e dados previamente definidos. A partir disso, o software faz seus próprios ajustes. Aliado a outras ferramentas, é possível liberar os analistas humanos para solucionar casos suspeitos.

Isso não significa que a ajuda humana é dispensada. A IA permite que algumas situações sejam resolvidas a distância, como por meio de uma confirmação via SMS, por exemplo.

A utilização da Inteligência Artificial no dia a dia está se tornando comum. Essa é a transformação tecnológica mais importante da área da ciência da computação. Ela deixa as escolhas inteligentes e inclui a análise preditiva nos aplicativos que usamos diariamente. Mais que conectar ambientes, ela acompanha e prevê as necessidades, além de lembrar tarefas importantes.

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