A IA é uma ferramenta poderosa – com grande poder vem maior responsabilidade. A IA explicável (“XAI” para abreviar) é a IA que os humanos podem entender. O XAI desempenha um papel crítico no mundo da IA – é o como e o porquê por trás dos processos inéditos de IA e ML – movendo-o da “caixa preta” para uma “caixa de vidro”.
Embora a IA possa gerar enormes benefícios, os modelos de caixa preta levam a falhas de projeto e colocam as empresas em risco desnecessário – os modelos XAI explicam como um algoritmo chega a uma decisão específica, conquistando assim a confiança humana. Como os poderosos modelos de aprendizado de máquina são muito complexos para qualquer pessoa compreender ou explicar, o XAI resolve o problema com a construção de modelos precisos e inerentemente inteligíveis.
As empresas precisam de IA explicável para aproveitar o verdadeiro potencial da tecnologia. A capacidade de explicação permite que uma ampla gama de partes interessadas nos negócios audite, confie, desvie o viés, melhore, obtenha insights e faça parceria com sistemas de IA.
