Entre as tecnologias inovadoras que têm despontado nos últimos anos, o reconhecimento de imagem ainda não alcançou todo o seu potencial ou se popularizou como em outras soluções. Porém, seu desenvolvimento é promissor, apresentando diversas aplicações no ambiente de negócios.
Apoiando-se na Inteligência Artificial, a tendência é que isso se aprimore para permitir que vários empreendimentos possam usufruir de seus benefícios da mesma maneira que desfrutam das vantagens dos softwares ou serviços virtuais em uso atualmente.
Para você preparar seu empreendimento para esse futuro, elaboramos este conteúdo com as principais informações sobre o assunto. Confira e saia na frente!
O que é reconhecimento de imagem?
Trata-se do conceito que explica a utilização de um conjunto de tecnologias — sensores, hardwares, softwares, redes e serviços — para visualizar e identificar imagens. Ou seja, basicamente se refere às inovações de TI que, combinadas, permitem às máquinas processarem e entenderem padrões visuais.
Como funcionam as tecnologias de reconhecimento de imagem?
Tal reconhecimento começa com a visão computacional processando a entrada de informações óticas brutas. Nela, sensores, câmeras ou hardwares de leitura de arquivos capturam, digitalizam e otimizam os dados que formam uma figura, desenho, foto ou documento.
Após isso, um software contendo algoritmos de redes neurais embasados em técnicas de Inteligência Artificial mapeia, segmenta, estabelece padrões, extrai atributos, classifica e realiza comparações com seu banco de imagens. Por fim, é detectado e identificado, por semelhança, o que está representado.
Quais são as técnicas de Inteligência Artificial utilizadas para o reconhecimento de imagem?
Como visto, a Inteligência Artificial é uma das tecnologias necessárias para que o reconhecimento de imagem realmente funcione. Entretanto, várias técnicas de processamento que envolvem IA podem ser usadas com essa finalidade. Veja as principais a seguir!
Detecção de objetos
A detecção de objetos envolve tanto definir o que compõem uma imagem, quanto mostrar onde está cada item percebido. Para isso, redes neurais atuam desde o pré-processamento — etapa em que é realizada a captura e a otimização — até a análise.
Classificação de imagem
O reconhecimento de imagem depende da percepção de padrões comparados com um banco de dados para acontecer. Isso é realizado por meio da classificação, processo no qual grupos de pixels são associados a uma das categorias pré-definidas pelo software de análise.
Segmentação semântica
Já na segmentação semântica, a classificação dos pixels é individual, separando cada uma das partes durante o processamento da imagem. Dessa forma, a precisão do delineamento do que está sendo visualizado é maior.
App Modernization
A IA é utilizada no App Modernization para acelerar os processos de adequação. Como se trata de um meio de melhorar os recursos existentes em um sistema ou adicionar novos, essa técnica permite que ferramentas voltadas ao reconhecimento de imagem sejam facilmente associadas a aplicativos em funcionamento.
Quais são as aplicações dessa tecnologia nos negócios?
As técnicas de Inteligência Artificial que possibilitam o reconhecimento de imagem apresentam diversas aplicações no ambiente de negócios. Conheça algumas a seguir!
Checagem de documentos
Os aplicativos de serviços, em especial os financeiros, estão se popularizando como via para agilizar processos e reduzir burocracias graças à automação. Entre suas tarefas, o recebimento e análise de documentos digitalizados recorre ao reconhecimento de imagem para:
● checagem;
● coleta de informações;
● validação;
● aprovação.
Otimização de buscas
Desde a busca por pragas em plantações agrícolas até a procura de produtos em sites de comércio digital, podem utilizar o reconhecimento de imagem. Ele serve para otimizar pesquisas, agilizar a execução de atividades, remover a necessidade de palavras chaves para achar pela descrição dos itens ou melhorar a experiência do usuário.
Controles individuais
O reconhecimento facial é aplicável em empresas para aprovação de operações e transações ou para o controle do acesso de usuários a plataformas digitais de serviços, softwares internos e a espaços físicos. Esse último também pode ser associado ao sistema de ponto dos funcionários.
Segurança no trabalho
Ainda no controle de equipes, como meio de acompanhamento visual, o reconhecimento de imagem serve para garantir a segurança no trabalho em indústrias, depósitos ou na construção civil — tanto conferindo o uso de EPIs quanto procurando por potenciais situações de risco.
Marketing
O marketing sempre se apropriou de elementos visuais para promover produtos ou serviços. No ambiente digital e diante da busca dos clientes por mais identificação com as marcas, o reconhecimento de imagem é um aliado para a personalização desses recursos em campanhas interativas.
Catalogação e organização
Documentos ou imagens digitais de valor comercial precisam estar organizados e catalogados em um arquivo para consultas posteriores. Automatizar isso com o reconhecimento, além de economizar tempo, reduz erros e perdas.
Qual a importância e os benefícios desse tipo de recurso para empresas?
No grande volume de informações disponíveis no ambiente digital — incluindo a internet, sistemas corporativos e redes eletrônicas privadas — as imagens constituem uma parte significativa.
Entretanto, a maior quantidade de dados usados para fins empresariais não são visuais. Dessa maneira, há um potencial de subsídios inexplorado nisso, que o reconhecimento consegue utilizar para oferecer aos negócios vantagens, como:
● otimização de processos, produtos ou serviços;
● melhoria e personalização da experiência do cliente;
● aumento da agilidade e da eficiente em trabalhos in loco;
● automatização de análises;
● ampliação dos elementos coletados;
● elevação da precisão nos resultados;
● crescimento da praticidade na execução de tarefas;
● aperfeiçoamento da jornada do consumidor;
● redução de riscos e falhas de segurança;
● diminuição de custos.
Como implementar o reconhecimento de imagem na empresa?
Na hora de investir em inovações como essa, 2 aspectos fazem toda a diferença para ter sucesso em sua aplicação. Assim, tanto as tecnologias implementadas quanto o fornecedor escolhido precisam apresentar segurança e qualidade.
Por isso, a Stefanini dn.ia — divisão voltada ao processamento de documentos e imagens que leva todo o renome da empresa para essa área — utiliza o que há de mais moderno em visão computacional e Inteligência Artificial.
O reconhecimento de imagem tem o potencial de ser a próxima solução de TI a impactar positivamente os negócios. Como outras inovações já estão mudando a forma que as pessoas trabalham, se relacionam, interagem, vendem ou empreendem, fica fácil perceber o quanto é importante sair na frente.
Então, não perca mais tempo e fale conosco. Estamos prontos para ajudar sua empresa a realizar a transformação digital!
