MONITORANDO OS BATIMENTOS CARDÍACOS DA FLORESTA AMAZÔNICA COM IA - Stefanini - PT MONITORANDO OS BATIMENTOS CARDÍACOS DA FLORESTA AMAZÔNICA COM IA - Stefanini - PT
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MONITORANDO OS BATIMENTOS CARDÍACOS DA FLORESTA AMAZÔNICA COM IA

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O CLIENTE

Uma empresa líder no setor de recursos naturais e mineração, desempenhando um papel significativo na cadeia global de suprimentos de minerais e metais. Como um dos principais produtores de minério de ferro, níquel, carvão, cobre e outros materiais, a empresa é uma das maiores organizações de mineração do mundo.


CONTEXTO E DESAFIO

Para preservar o meio ambiente natural, a empresa cliente se comprometeu voluntariamente a proteger e recuperar mais de 1,2 milhão de acres de floresta no Brasil até o ano de 2030. No entanto, para atingir esse objetivo, a empresa precisava repensar sua abordagem em relação à sustentabilidade. Em seu estado anterior, todo o monitoramento ambiental era realizado manualmente, enviando equipes de campo para áreas remotas a fim de coletar amostras e baixar dados, que eram então levados de volta ao laboratório para análise. Esse processo era ineficiente e potencialmente perigoso, expondo os funcionários a riscos de campo e impedindo a empresa de responder rapidamente a situações críticas.


SOLUÇÃO

Utilizando uma combinação de análise de dados, tecnologia IoT e algoritmos de aprendizado de máquina, foi desenvolvida uma solução para monitorar proativamente variáveis ambientais em toda a Floresta Amazônica, incluindo qualidade do ar, qualidade da água, detecção de incêndios florestais e outros. Dados em tempo real são coletados a partir de 35 estações de monitoramento ambiental distribuídas pela Amazônia e armazenados em um sistema central. O sistema notifica o Centro de Controle Ambiental quando situações anormais surgem, permitindo que equipes de campo sejam enviadas rapidamente e com segurança, minimizando o impacto ambiental negativo.


RESULTADOS

- Minimização do impacto ambiental identificando e abordando anormalidades de maneira mais eficiente

- Redução dos tempos de resposta por meio de relatórios e alarmes automatizados, melhorando a rastreabilidade de dados e aprimorando a consistência da informação

- Criação de uma cultura de inovação orientada por dados com potencial de aplicação em outras localidades ao redor do mundo


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