Decisiones de marketing digital basadas en datos
El nuevo marketing digital está enfocado en cada punto de contacto del viaje del usuario digital, no solo en la calidad o precio del producto para el comercio digital. Durante el 2020, 13 millones de personas en Latinoamérica realizaron por primera vez una transacción virtual debido a la pandemia y sin duda el comercio electrónico seguirá manteniendo ese ritmo de crecimiento este año.
Las estratégias en comercio digital, como el uso de redes sociales, SEO, búsqueda, email marketing o marketing de contenido, ofrecen niveles sin precedentes de análisis, personalización y segmentación pero las oportunidades ofrecidas por la gestión de datos a gran escala con Inteligencia Artificial y Machine Learning también deben ser aprovechadas y, de esa manera, sacar ventaja competitiva y, por supuesto, cumplir con las expectativas de los clientes en un ambiente tan complejo, cambiante y automatizado como el actual.
Es por eso que cada vez más las soluciones en marketing automation están consolidándose en el mercado, al igual que las estrategias que basan sus resultados en aprender de los hábitos de consumo de los usuarios para optimizar la oferta de productos y maximizar el desempeño de campañas publicitarias. Sin duda esta nueva tendencia se afianzará en 2021.
El consumo digital en algunos países de Latinoamérica ha aumentado hasta en 350% sobre todo en artículos para desempeñar el home office, de tecnología, mascotas y deportes, entendiendo que en los medios digitales de compra hay un 40% de nuevos usuarios o compradores digitales nuevos que no volverán a las compras presenciales.
El comercio digital llegó para quedarse y nuestro plan de pasar a la venta digital en los próximos 5 años debe ocurrir ahora y sin fallas.
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¿Qué se puede lograr con automatización en marketing digital?
Desde la creación de contenido dinámico, el rastreo de datos cuantitativos con analítica predictiva, la captura datos de perfiles sociales para crear perfiles de clientes potenciales, la integración con CRM, hasta las recomendaciones basadas en IA, la automatización en marketing digital está evolucionando velozmente como todo lo relacionado a tecnologías de la información.
Los principales beneficios que ofrecen la mayoría de las plataformas de automatización para marketing digital son:
- Marketing por correo electrónico y desarrollo de landing pages.
- Gestión del lead (por ejemplo, captación, scoring y conversión)
- Integración nativa de CRM, APIs o apps en las store de los CRMs.
- Generación de contenido dinámico (correo electrónico, páginas de destino y / o sitio web), marketing basado en cuentas (ABM).
- El marketing móvil. Análisis predictivo basado en IA (Inteligencia Artificial).
- Integración de los perfiles sociales.
Marketing con Inteligencia Artificial y modelos de Machine Learning
Para entender cómo funciona Machine Learning dentro del Marketing hay que prestar atención a cómo Facebook Ads o Google nos presentan anuncios en función de nuestro perfil, de manera automática y basado en sistemas de pujas en tiempo real. Para poder hacer estas cosas debemos saber que sus algoritmos van aprendiendo de manera automática para ir mejorando esos indicadores relevantes de cada campaña.
De acuerdo con Emily Fultz, Gerente de Marketing de Salesforce existen cinco tendencias relacionadas al uso de la inteligencia artificial y Machine Learning que están influyendo poderosamente en la automatización del Marketing Digital:
- La inteligencia artificial, la realidad virtual y la realidad aumentada ofrecen oportunidades de interacción innovadoras. La IA ha experimentado un crecimiento del 23% entre los especialistas en marketing, que utilizan cada vez más la tecnología desde sus plataformas de marketing para optimizar el compromiso a mitad de ciclo.
- Los datos impulsan las decisiones inteligentes de marketing. Los datos permiten experiencias de cliente personalizadas a través de la inteligencia artificial, informan los mensajes creativos y permiten a las organizaciones medir su desempeño. Es lo que impulsa la toma de decisiones inteligentes en marketing, en todos los niveles.
- Los compradores comerciales esperan una mayor personalización. Los datos de los clientes son la clave para este nivel de personalización, pero solo el 46% de los especialistas en marketing dicen que actualmente tienen una visión completamente unificada de las fuentes de datos de los clientes.
- La alineación de marketing y ventas atrae a los compradores. Existe una recompensa comprobada por la colaboración: los equipos de ventas de alto rendimiento tienen más probabilidades de trabajar con marketing para comprender los clientes potenciales.
- Los equipos de alto rendimiento aprovechan el marketing basado en cuentas. El marketing basado en cuentas (ABM) ahora representa más de una cuarta parte del presupuesto total de marketing.
“Los compradores comerciales son más inteligentes y están más conectados que nunca, y esperan experiencias de compra siempre activas y altamente personalizadas.”
Emily Fultz, Gerente de Marketing de Salesforce
Con 8 de cada 10 personas que han cambiado sus hábitos de consumo y un aumento en 40% de los usuarios digitales, el aprendizaje automático nos aporta profundas conclusiones y nos ayudan a la toma de decisiones para acelerar el proceso de compra digital de nuestros clientes.
El tener un buen producto ya no es suficiente para captar nuevos clientes, hay que aportar más valor y diferenciarse. Hay que encontrar el momento y la manera de contar tu propuesta, para así poder aprovecharla. Podemos decir que la inteligencia artificial es como un equipo más dentro del departamento de ventas y/o de marketing con miles de ordenadores analizando millones de datos.
“Para lograr generar más ventas es necesario entender el viaje completo del consumidor; sus expectativas, automatizar procesos manuales y visualizar en tiempo real los datos de comportamiento digital para tomar mejores decisiones.”
David Laoun, Digital Marketing & Analytics Manager en Stefanini Latinoamérica.
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Automatización de procesos de Marketing Digital
La automatización de los procesos de recolección, análisis e interpretación de datos son indispensables para competir en el mercado, generar ideas en cuanto a la creación de bienes y servicios pero sobre todo, para mejorar los procesos internos de las organizaciones.
Stefanini brinda inmersiones empresariales – Deep Dive de Stefanini – enfocadas en la creación de una plataforma completa de compra digital luego de realizar un profundo descubrimiento por áreas en su negocio, desarrollando desde cero campañas en redes sociales, Google, email marketing, creación de la plataforma, integración de logística, integración con marketplace, paneles de visualización de datos en Google, Data Studio, Analytics y mucho más.
La toma de decisiones implica un estudio minucioso tanto de los proveedores como de los clientes, para optimizar los recursos, incrementar el retorno de inversión y hacer más efectivas las estrategias de marketing automatizado particularmente en las definiciones siguientes:
- Definir el Buyer Persona.
- Reducir el tiempo de investigación.
- Segmentación y generación de leads cualificados.
- Producir contenido de calidad y adecuado para el público escogido.
- Ganar el reconocimiento de la industria o sector.
- Potenciar las ventas tanto en volumen como en términos monetarios.
- Analizar el desempeño.
- Formular estrategias basadas en datos.
Al utilizar Inteligencia Artificial, las empresas comprenden mejor a los clientes, ofrecen productos relevantes en el momento adecuado y a través del canal adecuado. La IA también permite a las empresas identificar las estrategias de la competencia al permitir análisis más rápidos y confiables.
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Fuentes:
- Becerra, Jairo., “Ecommerce: La próxima escala del comercio electrónico latinoamericano. 2021”. America Retail
- Desjardins, Jeff., ‘This Giant List of 100+ Marketing Stats Reveals What Actually Works’. Visual Capitalist. 2019.
- Hidalgo, Luis., ‘¿Qué debemos esperar de una plataforma de automatización de marketing B2B?’ B2B Growth. 2020.
- Fultz, Emily., ‘Tendencias de marketing B2B: perspectivas de la vanguardia del marketing B2B’., Salesforce. 2019.
- Kantarci, Atakan., Top 20 AI applications in e-commerce in 2021. AI Multiple.
