4 estrategias para optimizar su negocio con el uso de datos e innovación tecnológica

09 de octubre de 2020 por Stefanini

Stefanini es una de las principales consultoras globales en soluciones de innovación enfocada en la mejor experiencia para los usuarios, que implementa un nuevo mindset para hacer destacar a las empresas en el escenario digital.

La transformación digital requiere cambios y para que los negocios tengan éxito, es necesario establecer objetivos, siendo entonces posible crear una estrategia de transición. De esta forma, nos hemos propuesto transformar las jornadas digitales y ayudamos a nuestros clientes a sumergirse profundamente en encontrar oportunidades, con una basta experiencia en cuatro estrategias fundamentales para optimizar su negocio.

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Experiencia en Transformación Digital

La transformación digital es un viaje continuo y cambiante para mejorar los procesos comerciales, las operaciones, el compromiso, la productividad y la cultura, mediante la integración de nuevas tecnologías, las personas y la organización, con base en los objetivos estratégicos y el Propósito Transformador Masivo de una empresa.

Las empresas cada vez más entienden la necesidad de cambiar su modelo de negocio para hacerlo más competitivo frente al contexto actual. Por ello, es que todas las organizaciones, ya sea conscientemente o no, se encuentran inmersos en el viaje de transformación digital.

Las 4 etapas críticas del proceso de innovación

Es importante que las empresas trabajen en las siguientes etapas de manera continua para ayudar a responder cuestiones críticas del negocio desde la concepción del problema hasta una solución validada. Esto con la finalidad de lograr una visión completa de la transformación y para que puedan dar acciones para el corto hasta el largo plazo.

1.    Idear:

Reconocer las preocupaciones, dolores, problemas de las áreas comprometida, incluyéndose la interacción con las partes interesadas del negocio.

2.    Construir:

Con base en los insights levantados en la primera etapa empieza el trabajo colaborativo con las partes interesadas para crear soluciones potenciales.

3.    Aprender:

Realizar pruebas de concepto que permitan anticiparse a la aceptación o negación de las iniciativas creadas en la etapa anterior. Tomar aprendizajes, realizar ajustes para lograr tener entregables de alto impacto.

4.    Lanzar:

Desarrollar los cambios aprobados a través de la implementación de un ecosistema de innovación continuo de alto desempeño y escalable para la organización.

proceso

La transformación digital no se trata de tecnología, sino de cómo se transforman los modelos de negocios utilizando metodología con tecnología.

Innovación para transformar su negocio

Desarrollamos un modelo de consultoría de innovación y transformación digital inmersiva, que alinea el poder de la creatividad (Design Thinking) y acciones colaborativas (Lean UX y Agile Prototype) para que su empresa tenga las mejores experiencias y soluciones.

En la actualidad, las empresas que tienen estructuras menos rígidas son más competitivas, ya que tienden a adaptarse con mayor velocidad y son más flexibles. Las metodologías ágiles son principios, valores y modelos mentales que las dotan de lo necesario para que se adapten a los requerimientos actuales y del futuro.

Brindamos consultorías especializadas para la transformación cultural necesaria para el futuro. Nuestra metodología se basa en la utilización de elementos de Design Thinking y Lean Design.

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Experiencia en Digital Factory

Stefanini ofrece también su servicio de Digital Factory, una solución que integra Consultoría, Desarrollo, Implantación y Mantenimiento de sistemas de información basados en las necesidades del negocio e infraestructura tecnológica con las que cuentan las empresas, aplicando metodologías ágiles, utilizando herramientas de última generación y estándares digitales para enfrentar la nueva realidad.

El modelo de Digital Factory permite construir software de calidad, con la rapidez y oportunidad que exige el cliente; implementando buenas prácticas de desarrollo, en entornos simples o complejos, con requisitos específicos o cambiantes y poco definidos.

Otra de los modelos de atención es mediante squads de implementación que son equipos de multidisciplinas que comparten un objetivo de trabajo y con ayuda de diversas metodologías agiles permitirá entregar un producto de alto valor al negocio y a los usuarios finales.

La composición de los Squads se caracteriza por conformar un equipo multidisciplinario y auto-organizado que atienda la necesidad y el objetivo del negocio.

Características de nuestro modelo de fábrica de software

·      Partimos del conocimiento de su negocio y procesos internos.

·      Evaluación de estado del área de sistemas.

·      Co-creación de metodología de servicio a seguir para el desarrollo de software.

·      Selección de expertos de software del cliente con el fin de agregarlos al staff de Stefanini.

·      Desarrollo de marcha blanca en la atención de requerimientos para desarrollo de una metodología de gestión del servicio.

·      Transferencia de conocimiento entre proveedores de Software y los Squads de implementación.

Experiencia en Soporte y Mesas de Ayuda

El objetivo de la Mesa de Servicios o Mesa de Ayuda es gestionar la demanda de resolución de incidentes y solicitudes de servicio. Todo esto con el propósito de asegurar y coordinar la provisión de los servicios tecnológicos en función de las necesidades institucionales y su alineación con los objetivos estratégicos de las entidades cubriendo sus iniciativas, planes, programas y proyectos en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC).

Nuestro portafolio de servicio incluye:

Canales de Comunicación o de Atención al Usuario.

Proveeduría, implementación, soporte y mantenimiento de canales de acceso a los servicios, dispuestos para usuarios finales: Chat, Acceso telefónico, redes Sociales, Correo, Portal de aplicación.

Enlace Dedicado de Conectividad de Internet

Servicios de conectividad dispuestos para interconectar las oficinas del cliente con la infraestructura de soporte y servicio.

Gestión de Inventario por Equipo

Gestión del ciclo de vida de los activos de TI, desde su ingreso (como equipo nuevo) hasta su baja, llevando un récord de las actividades que se realizan sobre este, ubicación geográfica, usuario a cargo, fabricante, garantías y en general, la historia del activo

Agente Gestor

Servicios profesionales de implementación, validación, documentación, parametrización sobre herramientas y realización de actividades de mejora continua sobre procesos de gestión de TI, basados en prácticas ITIL.

Ticket Gestionado

Atención de casos de soporte por demanda, todo incluido (procesos de gestión, herramientas, personal técnico y costos logísticos asociados).

Gestión Integral por Equipo

Gestión integral de activos de TI: - Incidentes. - Solicitudes. - Problemas. - Cambios. - Inventario. - herramienta de gestión.

Mantenimiento Preventivo de Equipos

Realización de rutinas de limpieza y mantenimiento de equipos de TI, en cualquier lugar del país.

Agente de Mesa de Servicios Nivel 1

Servicio de atención de usuarios finales, con el fin de dar solución a fallas de componentes de tecnología de usuarios finales y mucho más.

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La Inteligencia Artificial aplicada a la mesa de ayuda

La Inteligencia Artificial ayuda a escalar las interacciones de los empleados y mejorar la experiencia. El personal de soporte y la capa de gestión pueden centrarse en tareas más complejas gracias a esta tecnología. Los asesores de soporte atienden con asistencia artificial y junto con los portales de autoayuda adaptativa asistida por IA ahorran tiempo al resolver la mayor cantidad de preguntas las 24 horas del día, los 7 días de la semana. De este modo, la recopilación y conexión de datos para permite la personalización del servicio con una mejora continua en el tiempo.

Existen tres funciones que no pertenecen a TI en donde actualmente también se hace uso del Service Desk. En el mundo, más del 50% de los Service Desk atienden otras áreas de servicio que no es TI. 

Ventas

  • Información de Cuentas
  • Inteligencia Competitiva en Productos
  • Retroalimentación de clientes

Recursos Humanos

  • Onboarding de personal
  • Beneficios
  • Reubicación

Finanzas

  • Contabilidad
  • Compras
  • Nomina
finanzas

Asistencia para la experiencia digital

  • Asistentes Virtuales que proporcionan apoyo las 24 horas
  • Asistencia fuera del horario regular cuando los agentes de Service Desk estén fuera de línea
  • Aprovechar la movilidad para proporcionar la misma experiencia digital tanto en las preferencias in situ como en línea
  • Herramientas adaptativas que brindan la oportunidad de complementar la colaboración
  • Análisis predictivo que permite a los asistentes virtuales proporcionar soporte cuando y donde sea necesario

Experiencia en Modelos Analíticos para control de perdidas

En Stefanini utilizamos inteligencia artificial para optimizar su negocio por medio de plataforma que permite a las empresas desarrollar todo el camino analítico de sus datos en un mismo lugar: captura y tratamiento, análisis descriptivo, análisis predictivo y análisis prescriptivo. Todo esto soportado en el conocimiento de negocio expresado como variables e hipótesis.  

El conocimiento de negocio (Know Business) es un módulo de la plataforma que compila los supuestos o preguntas de negocio, la información o variables que las respaldas y los objetivos analíticos finales, en un árbol de nodos interrelacionados, de que permite visualizar, entender y ejecutar los procesos analíticos.  

Una parte de mucho valor y ayuda al científico de datos es módulo de analítica descriptiva, el cual de manera automática realiza un estudio estadístico de los datos de origen del cliente, generando indicadores como número de datos, porcentaje de datos vacíos, valores atípicos, correlación, varianza, desviación estándar, conteo por categoría, etcétera.

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Ciclo de Construcción de los modelos e índices estadísticos

Formalizar objetivos

Tiene como función la entrega de recomendaciones sobre la información a capturar, mantener o limpiar con el fin de habilitar más hipótesis.

Diagnosticar problemas

En esta etapa se prueban las hipótesis o situaciones de negocio con la final de obtener un balance de energía.

Prever ocurrencia del problema

Conjunto de situaciones de negocio relacionadas en cada modelo e índices.

Elaborar acciones correctivas

Asignación de las acciones de negocio de acuerdo con las hipótesis probadas y negadas que mayor capacidad de predicción presentan.

Ejecución de las acciones y medición de la eficacia

Se monitorean las acciones y se elabora un tablero de control con los resultados de las acciones.

Prescribir acciones de forma automática

Se elaboran recomendaciones sobre las acciones que lograron los mejores impactos.

Entregables estratégicos por cada modelo e índice

  • Balances de energía
  • Pérdidas de energía
  • Predicción de la demanda
  • Segmentación

Luego del proceso predictivo sobre el objetivo analítico, se agrupan los clientes en clústeres con iguales características y se muestran sobre dos dimensiones diferentes, con el objetivo de visualizar grupos de interés para la organización.  

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