LORE, ALICE.AI y DORA: ¿cuál es el papel de la IA analytics en tu recorrido analítico?

Uno de los mayores errores que cometen los gestores modernos es pensar que recoger y acumular datos es suficiente para alcanzar la transformación digital. ¿Pero de qué sirve tener datos simplemente por acumular?

Para tener éxito hoy en día, deben ser utilizados para responder a las cuestiones vitales de negocios que sean pertinentes a las estrategias de los clientes. IA analytics es un nuevo enfoque que utiliza la automatización y la inteligencia artificial para empoderar una empresa a través de datos.

En este artículo especial, invitamos a Antonio Pádua, Director de Ventas de Data & AI de Stefanini Data & Analytics, para hablar sobre la trinidad de soluciones capaz de traer el poder de los datos a tu rutina. Sigue leyendo.

¿Cómo ayudan las soluciones de Stefanini Data & Analytics en la eficiencia y productividad de las empresas?

Desde hace algún tiempo, empresas de todos los sectores del mercado ya han percibido el valor de la información para la competencia moderna. Es un hecho tan prevalente que el 91,7% de los negocios afirman que están aumentando sus inversiones en tecnología de datos.

Sin embargo, muchas de estas instituciones caen en la trampa de convertirse en acumuladores digitales: poseen bancos llenos, pero no hay conexión entre los registros almacenados y su análisis para decisiones prácticas en el día a día.

“Tenemos que entender que datos son una cosa y analytics es otra”, afirma Antonio. El verdadero poder de la información proviene de una estructura completa que la trate desde la entrada en el sistema, pasando por la organización hasta su uso.

Es pensando en esto que Stefanini Data & Analytics ha desarrollado tres soluciones como pilares de IA analytics: LORE, DORA y ALICE.AI. Con enfoques en diferentes etapas de la jornada de datos y visión de la disciplina de Analytics, crean un entorno completo e integrado que está constantemente monitoreando y presentando insights para tomas rápidas de decisiones.

Si deseas saber más sobre cada una de estas herramientas, sigue leyendo.

¿Cómo consolida LORE tu base de datos?

LORE es una plataforma para automatizar y estructurar la entrada de datos en el sistema, tanto de fuentes internas como la inserción de información interna generada en la rutina del negocio.

“LORE resuelve el problema de la empresa que es cómo hacer para recoger datos externos.” El especialista sugiere el siguiente escenario:

“Imagina un negocio en el mercado de retail que necesita saber cómo están sus competidores para una estrategia de next best offer. En ese caso, es posible ir a los datos públicos como sitios y aplicaciones y extraerlos de forma estructurada para enriquecer su base.”

Una de las grandes ventajas de la plataforma LORE es entregar datos como servicio, tratados y listos para usar en insights de la empresa.

Esto es posible con su construcción modular, que conecta recogida, tratamiento de calidad, almacenamiento y gestión de informes.

¿Cómo estructura y facilita DORA los datos con alta eficiencia?

DORA es una solución de Data Management, una base de datos de altísima compresión con un significativo ahorro de espacio para la gestión de información con eficiencia.

Su enfoque es optimizar la relación de personas y procesos con los datos almacenados, simplificando el acceso, la visibilidad y proporcionando agilidad operativa. Nuevamente, Antonio nos propone un ejemplo de uso:

“Imagina la cantidad de datos que tengo almacenados que nunca trabajé porque era caro re-significarlos para mi base actual. DORA tiene la capacidad de, en su entorno productivo, traer datos antes inaccesibles e integrarlos a procesos actuales como CRM, jurídico, financiero y otros.”

Con sus altas tasas de compactación, DORA aún optimiza la necesidad de espacio de almacenamiento, reduciendo costos con servidores o servicios de nube.

¿Cómo profundiza ALICE.AI tus insights de negocio?

Después de que los datos son rescatados, estructurados e integrados por las soluciones anteriores, es hora de buscar los insights para la competencia moderna. Es en este punto de la jornada donde entra la solución ALICE.AI.

La plataforma está enfocada en IA analytics, es decir, el uso de inteligencia artificial para segmentar, comparar y contextualizar datos en una base empresarial.

Su objetivo es proporcionar insights profundos y que tengan aplicabilidad real en estrategias de mercado, reconociendo patrones y tendencias antes que los competidores.

Para ello, cuenta con una interfaz simple e intuitiva que busca responder preguntas con base en indicadores internos y externos, retornando con informes accesibles y acertados: identificación de oportunidades, aislamiento de cuellos de botella, proyecciones de escenarios, etc.

Como explica el especialista, los insights de analytics necesitan estar conectados a tus estrategias de negocio. Necesitas saber lo que necesitas para recibir las respuestas más adecuadas.

Las preguntas pueden involucrar cuestiones prácticas de negocio, como previsiones de producción, relación con el cliente, etc.

Planteando las preguntas correctas, ALICE.AI analiza tu base de datos en todos los aspectos: capacidad productiva, costos, precificación, tendencias, entre otros, para sugerir las estrategias más relevantes en relación con tu objetivo.

Es una forma de acelerar tu negocio en todos los aspectos. Reduces el tiempo de toma de decisiones, anticipas planes operacionales y reduces costos de procesos innecesarios. Es transformar datos en inteligencia de negocio.

¿Cuáles son los diferenciales de las soluciones de Stefanini Data & Analytics?

Lo que diferencia las soluciones de Scala de otras opciones en el mercado es el entendimiento de lo que significa utilizar datos en la era digital.

Tener inteligencia de negocio no es solo tener mucha información. Es tener un canal automatizado y personalizado de tratamiento, estructuración y uso práctico de ella.

Es por eso que tenemos las tres plataformas en un enfoque de complemento. Cada una actúa en un pilar crucial de la transformación digital.

LORE optimiza y simplifica la recolección de datos, creando flujos fiables de información tanto de fuentes internas como externas, incluyendo:

• Solución enfocada en los objetivos de negocio
• Pago solo por el uso de los datos
• Abstracción de la complejidad, entregando datos listos para usar
• Autonomía para utilizar datos públicos sin proyectos internos
• Conocimiento profundo de las disciplinas de datos

DORA estructura y organiza esa información en bases de alto rendimiento y compactación, agilizando y abaratando procesos de tratamiento, monitoreo y uso, proporcionando:

• Altas tasas de compresión de datos
• Rápida velocidad de consultas incluso en grandes volúmenes
• Amplia compatibilidad de integración (API, Web services, SQL nativo)
• Rendimiento y relación costo-beneficio excelentes en entornos de nube
• Solución validada y operando en grandes empresas de Telecomunicaciones

ALICE.AI utiliza los datos ya estructurados para proporcionar insights de impacto, que agilizan la toma de decisiones, generan innovación en el negocio y reducen los riesgos, trayendo al negocio:

• Árboles de conocimiento
• Modelos predictivos y prescriptivos acelerados
• Alineamiento de los resultados del modelo con las estrategias de negocio
• Resultados prescriptivos enfocados en la identificación de acciones de negocios
• Propone acciones según la intensidad del dolor del cliente
• Facilidad de mantenimiento de los modelos
• Trabajo colaborativo con varios modelos simultáneamente
• Reutilización de hipótesis para otros modelos

Más allá de la calidad de nuestras soluciones, es importante recordar que no entregamos solo la herramienta, sino también el servicio de implementación y uso de las soluciones.

“En el caso de ALICE.AI, por ejemplo, el cliente no necesita tener un equipo de datos, tenemos nuestra consultoría. Incluso si el cliente ni siquiera sabe las preguntas a hacer para generar insights, podemos aplicar nuestra metodología para crear el ambiente ideal para recibir las mejores respuestas.”

Es decir, nuestra misión es hacer que la inteligencia de negocio sea accesible para cualquier director empresarial.

¿Por cuál solución de Stefanini Data & Analytics empezar?

Las tres soluciones de Stefanini Data & Analytics están pensadas para funcionar como un flujo único de tratamiento de datos y IA analytics, pero la forma en que inviertes y utilizas las plataformas puede variar.

La palabra clave destacada por Antonio es madurez digital. No tiene sentido tratar de implementar ALICE.AI, por ejemplo, si no tienes una base de datos consolidada en la empresa.

Por lo tanto, busca una progresión lógica para la implementación que pase por los tres pilares: LORE para la recolección, DORA para la arquitectura y ALICE.AI para los insights.

Vale recordar también que las plataformas, aunque automatizadas, necesitan una organización personal y de procesos adecuada para que traiga los retornos esperados.

Es por eso, incluso, que ofrecemos servicios de consultoría con metodologías especializadas en Business Intelligence e IA analytics.

En una progresión ideal, puedes llegar a la implementación de la trinidad de soluciones de manera integrada y completamente insertada en tu rutina, sin que esto interrumpa procesos actuales.

Invertir en tecnología de datos es invertir en el futuro

Invertir en tecnología de datos es invertir en el futuro. Como concluye Antonio, “es necesario entender que es fundamental una estrategia de analytics detrás de su éxito”.

Quien tiene poder sobre la información hoy tiene una relación más cercana con el público y logra identificar tendencias de mercado más rápido.

No solo eso, el acceso anticipado a patrones de cambio permite que tomes decisiones con mayor potencial de crecimiento, teniendo en cuenta todos los posibles escenarios futuros.

Por estos motivos, invertir en IA analytics es invertir en consolidación. ¡Conoce ahora más sobre las soluciones LORE, DORA y ALICE.AI y contacta con nuestros consultores!