Brinda un nuevo escenario empresarial
¿Qué es Big Data?
El termino Big Data o datos masivos, como su equivalente en español, hace referencia a una cantidad de datos tal, que supera la capacidad del software convencional, para ser capturados, administrados y procesados, en un tiempo razonable. El crecimiento acelerado de los datos en el mundo de hoy es una realidad que afecta todos los aspectos de nuestras vidas.
¿Qué es Analytics?
Analytics o Analítica por su correspondiente en español, hace referencia al uso extensivo de la información, por medio de herramientas y métodos estadísticos, en modelos descriptivos o diagnósticos, análisis cuantitativo, construcción de modelos predictivos, prescriptivos, orientados a dar soporte al proceso de decisión, a generar ventajas competitivas, identificando nuevos modelos de negocio o servicio.
“La información es uno de los mayores activos de su empresa, y conocer a sus clientes la mejor estrategia, con Big Data y Analytics puede explotar de mejor manera la riqueza de sus datos”
¿Como funciona?
Una solución para cada momento de madurez en Analytics
Acelerador: el “start” para la competencia de analytics
- Quick wins de negocio
- Conocimiento de aplicaciones de negocio
- Ecossistema de tecnologias
- Conexión analytics a los KPIs
- Identificación de riesgos
- Mapeo del universo de datos
- Construcción de roadmap de analytics & IA
Consultoría: solución especializada con un enfoque especifico
- Definición del proceso de analytics
- Consultoría especializada en cualquier fase de proyectos
- Implementación de la cultura de datos & analytics
- Evaluación y definición de las herramientas y metodología
- Organización de demandas del negocio en proyectos de analytics
- Evaluación de proveedores
Proyecto: actuación de punta a punta
- Cuando existe una solicitud específica de analytics con fechas, sponsors y stakeholders bien definidas
- Identificación del valor del negocio
- Experimentos para recolección de datos
- Ingeniería de datos
- Modelado
- Entrenamiento del modelo
- Exposición vía servicios
Operaciones: sustentación y evolución de sistemas analytics orientado al framework ITIL
- Gestión basada en el modelo ITIL
- Eficiencia
- Mejoras continuas
- Niveles 1, 2 y 3
- Entrenamiento continuo del modelo
- Evaluación constante de la precisión del modelo / recalibración
Analytics as a service: dar valor de negocio con big data analytics basado en un modelo as a service
- Mapeo de la jornada del cliente y técnicas de ideación
- Tiene el compromiso de mejorar la calidad de toda la competencia de analytics
- Apalanca el valor del negocio con analytics
- Extremamente proactiva
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