Big Data y Analytics

Brinda un nuevo escenario empresarial

¿Qué es Big Data?

El termino Big Data o datos masivos, como su equivalente en español, hace referencia a una cantidad de datos tal, que supera la capacidad del software convencional, para ser capturados, administrados y procesados, en un tiempo razonable. El crecimiento acelerado de los datos en el mundo de hoy es una realidad que afecta todos los aspectos de nuestras vidas.

¿Qué es Analitics?

Analytics o Analítica por su correspondiente en español, hace referencia al uso extensivo de la información, por medio de herramientas y métodos estadísticos, en modelos descriptivos o diagnósticos, análisis cuantitativo, construcción de modelos predictivos, prescriptivos, orientados a dar soporte al proceso de decisión, a generar ventajas competitivas, identificando nuevos modelos de negocio o servicio. 

“La información es uno de los mayores activos de su empresa, y conocer a sus clientes la mejor estrategia, con Big Data y Analytics puede explotar de mejor manera la riqueza de sus datos”

¿Como funciona?

Una solución para cada momento de madurez en Analytics

Acelerador: el “start” para la competencia de analytics

  • Quick wins de negocio
  • Conocimiento de aplicaciones de negocio
  • Ecossistema de tecnologias
  • Conexión analytics a los KPIs
  • Identificación de riesgos
  • Mapeo del universo de datos
  • Construcción de roadmap de analytics & IA

Consultoría: solución especializada con un enfoque especifico

  • Definición del proceso de analytics
  • Consultoría especializada en cualquier fase de proyectos
  • Implementación de la cultura de datos & analytics
  • Evaluación y definición de las herramientas y metodología
  • Organización de demandas del negocio en proyectos de analytics
  • Evaluación de proveedores

Proyecto: actuación de punta a punta

  • Cuando existe una solicitud específica de analytics con fechas, sponsors y stakeholders bien definidas
  • Identificación del valor del negocio
  • Experimentos para recolección de datos
  • Ingeniería de datos
  • Modelado
  • Entrenamiento del modelo
  • Exposición vía servicios

Operaciones: sustentación y evolución de sistemas analytics orientado al framework ITIL

  • Gestión basada en el modelo ITIL
  • Eficiencia
  • Mejoras continuas
  • Niveles 1, 2 y 3
  • Entrenamiento continuo del modelo
  • Evaluación constante de la precisión del modelo / recalibración

Analytics as a service: dar valor de negocio con big data analytics basado en un modelo as a service

  • Mapeo de la jornada del cliente y técnicas de ideación
  • Tiene el compromiso de mejorar la calidad de toda la competencia de analytics
  • Apalanca el valor del negocio con analytics
  • Extremamente proactiva

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