Predicción de regulaciones automotrices con IA aplicada
EL CLIENTE
Reconocido por su calidad e innovación, el cliente es un líder global en la fabricación de automóviles. Su presencia global y compromiso con la sostenibilidad lo convierten en una marca icónica.
CONTEXTO Y DESAFÍO
La gestión de sustancias en el sector automotriz siempre ha representado un desafío crítico, con importantes implicaciones económicas y regulatorias. En toda la industria, los procesos de mapeo del entorno regulatorio a menudo se llevan a cabo de manera arcaica, manual e imprecisa.
Para tomar decisiones basadas en datos sobre productos incorporados en automóviles, productos presentes en piezas y productos utilizados en el proceso de producción, las empresas automotrices necesitan ser capaces de evaluar constantemente los riesgos, leyes y regulaciones que puedan impactar su entorno complejo.
SOLUCIÓN
Co-creando con el cliente, Stefanini entrenó modelos de IA para prever regulaciones futuras. Los datos que alimentan la solución provienen de diversas fuentes, incluyendo investigación académica, nueva legislación, institutos regulatorios, estándares técnicos e incluso monitoreo social. Después de extraer datos de más de 66,000 componentes críticos, se utilizan algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones y hacer predicciones, permitiendo que el cliente tome decisiones de negocios más seguras y asertivas.
RESULTADOS
1- Millones de dólares ahorrados en costos operativos y administrativos al anticipar la investigación y desarrollo de materiales utilizados en la producción.
2- Un lugar central para acceder a datos comerciales relevantes y monitorear flujos de decisión.
3- Paradas evitadas en la línea de producción, que de otra manera, podrían resultar en pérdidas de $22 a $50 mil dólares por minuto e impacto negativo en la marca.