IA en la Vanguardia de las Relaciones con Clientes de Telefonía Móvil


El Cliente

Una empresa líder en el mercado de telecomunicaciones, con más de 15 años en Brasil, formada mediante la adquisición y fusión de varias empresas. Con 67 millones de clientes, ofrece servicios de telefonía móvil en 3,560 municipios con tecnologías GSM, 3G y 4G. Además, mantiene acuerdos de roaming en 160 países para voz y 140 para tráfico de datos, cubriendo cinco continentes.


Contexto y Desafíos

En mercados altamente competitivos, el crecimiento rentable muy es desafiante. Adquirir y retener clientes es costoso; el valor del tiempo de vida del cliente (LTV) se vuelve esencial. Para cultivar relaciones duraderas y mutuamente beneficiosas con los consumidores es necesario evaluar la rentabilidad presente y futura, empleando una combinación de estrategias de marketing. La empresa ejecutaba campañas de marketing manuales que resultaban costosas, careciendo de aprovechamiento de datos en tiempo real. La falta de precisión en las campañas estaba generando insatisfacción y aversión hacia la marca al dirigirse incorrectamente al cliente.


Solución

Para crear y mantener relaciones duraderas y beneficiosas con los clientes, Stefanini desarrolló una plataforma basada en inteligencia artificial que gestiona y orquesta campañas y trayectorias de marketing personalizadas que trabaja en la adquisición, rentabilidad, fidelización y retención de clientes, utilizando recursos de inteligencia artificial como precios dinámicos, recompensas y descuentos personalizados, gamificación, cross-sell, up-sell, sorteos, cupones y cashback.


Resultados

- Aumento potencial de ingresos y retención en 6,7% (vs. 3 a 7% de referencia de McKinsey sobre la aplicación CVM)

- Aumento en la Adquisición y Retención de Clientes en 4,6% (vs. 1 a 3% de referencia de McKinsey sobre la aplicación CVM)

- Mayor satisfacción y Compromiso del Cliente en 12,0% (vs. el 5 a 10% de referencia de McKinsey en la aplicación CVM)

- Ganancia en la eficiencia y time-to-market de 37% por reducción de costoss en marketing y canibalización de campañas.

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